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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 한국어

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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 한국어

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec

8 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

9 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

8 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

9 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

데이터 엔지니어의 역할 이해하기
Google Cloud에서의 데이터 엔지니어링 작업과 사용되는 핵심 구성요소 파악하기
Google Cloud에서 다양한 패턴의 데이터 파이프라인을 만들고 배포하는 방법 이해하기
Google Cloud의 다양한 자동화 기법을 파악하고 활용하기

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Migration
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Cloud Engineering
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Metadata Management
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Google Cloud Platform

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Apache Airflow
Catégorie : Data Lakes

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Évaluations

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Il y a 8 modules dans ce cours

이 과정에서는 Google Cloud의 데이터 엔지니어링, 데이터 엔지니어의 역할과 책임, 그리고 이러한 요소가 Google Cloud 제공 서비스와 어떻게 연결되는지에 대해 알아봅니다. 또한 데이터 엔지니어링 과제를 해결하는 방법에 대해서도 배우게 됩니다.

이 섹션에서는 Introduction to Data Engineering on Google Cloud 과정을 소개하고 과정의 구조와 목표에 대한 개요를 제공합니다.

Inclus

1 vidéo

이 모듈에서는 데이터 엔지니어의 역할을 소개합니다. 데이터 소스와 싱크, 데이터 형식, Google Cloud의 스토리지 옵션, 메타데이터 관리, 그리고 Analytics Hub를 사용하여 조직 내외부의 데이터를 공유하는 방법과 같은 주요 개념을 다룹니다.

Inclus

9 vidéos1 devoir1 élément d'application

9 vidéosTotal 17 minutes

모듈 소개1 minute
데이터 엔지니어의 역할1 minute
데이터 소스와 데이터 싱크2 minutes
데이터 형식1 minute
Google Cloud의 스토리지 솔루션 옵션5 minutes
Google Cloud의 메타데이터 관리 옵션1 minute
실습 소개: BigQuery에 데이터 로드하기1 minute
Google Cloud의 메타데이터 관리 옵션0 minutes
Coursera: Google Cloud 및 Qwiklabs 시작하기5 minutes

1 devoirTotal 15 minutes

모듈 1: 퀴즈15 minutes

1 élément d'applicationTotal 90 minutes

실습: BigQuery에 데이터 로드하기90 minutes

이 모듈에서는 Google Cloud에서의 데이터 복제 및 마이그레이션에 대한 개요를 제공합니다. 기본적인 아키텍처, 'gcloud' 명령줄 도구, Storage Transfer Service, Transfer Appliance, Datastream과 각각의 기능 및 사용 사례를 다룹니다.

Inclus

6 vidéos1 devoir1 élément d'application

6 vidéosTotal 7 minutes

모듈 소개0 minutes
복제 및 마이그레이션 아키텍처2 minutes
gcloud 명령줄 도구0 minutes
데이터 세트 이동1 minute
Datastream4 minutes
실습 소개: Datastream: BigQuery로 PostgreSQL 복제하기0 minutes

1 devoirTotal 15 minutes

모듈 2: 퀴즈15 minutes

1 élément d'applicationTotal 45 minutes

실습: Datastream: BigQuery로 PostgreSQL 복제하기45 minutes

이 모듈에서는 특히 BigQuery를 사용한 Google Cloud에서의 데이터 추출 및 로딩 프로세스를 중점적으로 다룹니다. 기본적인 추출 및 로딩 아키텍처, bq 명령줄 도구, BigQuery Data Transfer Service, 그리고 기존 추출-로드 패턴의 대안인 BigLake에 대한 내용을 다룹니다.

Inclus

6 vidéos1 devoir1 élément d'application

이 모듈에서는 Google Cloud에서의 ELT(추출, 로드, 변환) 프로세스에 대한 개요를 제공합니다. 기본적인 ELT 아키텍처, 일반적인 ELT 파이프라인 예시, SQL 스크립팅 및 예약을 위한 BigQuery 기능, 그리고 Dataform의 기능과 사용 사례에 대한 내용을 다룹니다.

Inclus

5 vidéos1 devoir1 élément d'application

5 vidéosTotal 10 minutes

모듈 소개0 minutes
ELT(추출, 로드, 변환) 아키텍처1 minute
BigQuery를 사용한 SQL 스크립팅 및 예약3 minutes
Dataform6 minutes
실습 소개: Dataform에서 SQL 워크플로를 만들고 실행하기0 minutes

1 devoirTotal 15 minutes

모듈 4: 퀴즈15 minutes

1 élément d'applicationTotal 60 minutes

실습: Dataform에서 SQL 워크플로를 만들고 실행하기60 minutes

이 모듈에서는 Google Cloud에서의 ETL(추출, 변환, 로드) 프로세스에 대한 개요를 제공합니다. 기본적인 ETL 아키텍처, GUI 도구, 일괄 및 스트리밍 데이터 처리 옵션(Dataproc, Dataproc Serverless), 데이터 파이프라인에서 Bigtable의 역할에 대한 내용을 다룹니다.

Inclus

8 vidéos1 devoir2 éléments d'application

8 vidéosTotal 13 minutes

모듈 소개1 minute
ETL(추출, 변환, 로드) 아키텍처1 minute
ETL 데이터 파이프라인을 위한 Google Cloud GUI 도구2 minutes
Dataproc을 사용한 일괄 데이터 처리5 minutes
실습 소개: Spark용 Dataproc Serverless를 사용하여 BigQuery 로드하기0 minutes
스트리밍 데이터 처리 옵션3 minutes
Bigtable과 데이터 파이프라인1 minute
실습 소개: Dataflow로 실시간 대시보드를 위한 스트리밍 데이터 파이프라인 만들기0 minutes

1 devoirTotal 15 minutes

모듈 5: 퀴즈15 minutes

2 éléments d'applicationTotal 105 minutes

실습: Spark용 Dataproc Serverless를 사용하여 BigQuery 로드하기45 minutes
실습: Dataflow로 실시간 대시보드를 위한 스트리밍 데이터 파이프라인 만들기60 minutes

이 모듈에서는 파이프라인을 위한 Google Cloud의 자동화 패턴과 옵션을 중점적으로 다룹니다. Cloud Scheduler, Workflows, Cloud Composer, Cloud Run Functions, Eventarc와 같은 다양한 도구 및 서비스와 각각의 기능 및 자동화 사용 사례에 대한 내용을 다룹니다.

Inclus

7 vidéos1 devoir1 élément d'application

7 vidéosTotal 6 minutes

모듈 소개0 minutes
파이프라인을 위한 자동화 패턴과 옵션1 minute
Cloud Scheduler 및 Workflows1 minute
Cloud Composer1 minute
Cloud Run Functions1 minute
Eventarc1 minute
실습 소개: Cloud Run Functions를 사용하여 BigQuery 로드하기0 minutes

1 devoirTotal 15 minutes

모듈 6: 퀴즈15 minutes

1 élément d'applicationTotal 45 minutes

실습: Cloud Run Functions를 사용하여 BigQuery 로드하기45 minutes

이 마지막 섹션에서는 본 과정에서 살펴본 내용을 복습하고 클라우드 학습 여정을 계속 진행할 다음 단계에 대해 설명합니다.

Inclus

1 vidéo1 lecture

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Cours

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Larry W.

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.