Ce cours fondamental offre une compréhension complète de l'IA générative et de ses applications dans l'analyse de données. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de : Définir l'IA générative et son rôle dans l'analyse des données Intégrer les outils d'IA générative dans les flux de travail d'analyse des données existants Développer des compétences d'ingénierie de requête pour les tâches d'analyse des données Éthique des données Évaluer les considérations éthiques dans l'utilisation de l'IA générative pour l'analyse des données

Introduction à l'IA générative pour l'analyse des données

Introduction à l'IA générative pour l'analyse des données
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel L'IA générative de Microsoft pour l'analyse de données

Instructeur : Microsoft
18 103 déjà inscrits
Inclus avec
93 avis
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Intégrations AI
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Détection des anomalies
- Catégorie : Apprentissage par transfert
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Ingénierie rapide
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître

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29 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise en Analyse des données
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Microsoft

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Felipe M.

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Avis des étudiants
- 5 stars
61,29 %
- 4 stars
22,58 %
- 3 stars
5,37 %
- 2 stars
4,30 %
- 1 star
6,45 %
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Révisé le 24 juil. 2025
Too many assignments - some of these can be removed. Mostly theory and missing good practical examples and demos.
Révisé le 9 mars 2025
Overall it was really good, but theory was too much. Much appreciate if include more practical practices.
Révisé le 3 janv. 2026
Easy to understand with good examples, resulting in applying the lessons immediately for creating GenAI prompts and workflows.

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