Ce cours est conçu pour améliorer vos compétences en intégrant des chatbots IA en tant que programmeurs en binôme dans votre processus de développement. Vous apprendrez comment fonctionnent les grands modèles de langage (LLM) et comment cette technologie à usage général peut être appliquée à des tâches courantes de développement de logiciels pour aider à stimuler la productivité, la créativité et vous soutenir dans vos tâches en tant que développeur.
Introduction à l'IA générative pour le développement de logiciels
Introduction à l'IA générative pour le développement de logiciels
Ce cours fait partie de L'IA générative pour le développement de logiciels Certificat Professionnel
Instructeur : Laurence Moroney
26 867 déjà inscrits
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4.7
(370 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 8 heures
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Intégrer l'IA générative dans le développement. Apprenez à utiliser les outils d'IA générative de la conception initiale au déploiement, en améliorant votre efficacité et votre créativité.
Optimisez la qualité de votre code. Améliorez votre codage, que vous soyez débutant et que vous ayez besoin d'aide pour corriger des bogues ou que vous soyez un développeur expérimenté qui innove.
Expérimenter rapidement. L'utilisation des LLM peut accélérer votre capacité à prototyper et à tester de nouvelles fonctionnalités, ce qui vous permet d'itérer et d'expédier rapidement votre code.
Apprenez comment fonctionnent les LLM. En sachant comment fonctionnent les systèmes d'apprentissage automatique, vous serez en mesure de les utiliser plus efficacement pour soutenir votre travail de développeur.
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
septembre 2024
Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 3 modules dans ce cours
Inclus
7 vidéos4 lectures2 devoirs1 élément d'application
Inclus
8 vidéos2 devoirs2 laboratoires non notés1 plugin
Inclus
9 vidéos2 lectures2 devoirs1 devoir de programmation4 laboratoires non notés
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.8 (120 évaluations)Offert par
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Coursera Project Network
Clemson University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
370 avis
- 5 stars
79,56 %
- 4 stars
13,70 %
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1,61 %
- 2 stars
2,95 %
- 1 star
2,15 %
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JM
5
Révisé le 1 oct. 2024
- context window not large enough to host long continuous chats, esp when code pasting is involved
AJ
5
Révisé le 29 nov. 2024
One of excellent course. Details out we can get out of an LLM for software development.
AV
5
Révisé le 16 janv. 2025
Great instructor, great content, great explanation, great quality experience.
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Foire Aux Questions
Le cours se concentre sur l'intégration des outils d'IA générative dans le développement de logiciels, couvrant les techniques d'apprentissage automatique, les modèles transformateurs, le raffinement itératif du code et les structures de données avancées.
Idéal pour les développeurs de logiciels, les ingénieurs et les professionnels en herbe ayant une connaissance intermédiaire du développement de logiciels et une compréhension de base des concepts de l'IA.
Vous apprendrez à intégrer des outils d'IA générative, à appliquer des techniques d'apprentissage automatique, à mettre en œuvre et à optimiser des structures de données, et à utiliser l'incitation itérative et le rétroaction de l'IA basée sur le rôle pour affiner le code.