このコースでは拡散モデルについて説明します。拡散モデルは ML モデル ファミリーの一つで、最近、画像生成分野での有望性が示されました。拡散モデルは物理学、特に熱力学からインスピレーションを得ています。ここ数年、拡散モデルは研究と産業界の両方で広まりました。拡散モデルは、Google Cloud の最先端の画像生成モデルやツールの多くを支える技術です。このコースでは、拡散モデルの背景にある理論と、モデルを Vertex AI でトレーニングしてデプロイする方法について説明します。
Introduction to Image Generation - 日本語版
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
拡散モデルの仕組み
拡散モデルの実用例
条件のない拡散モデル
拡散モデルの最新動向（テキストから画像）
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Physics
- Catégorie : Unsupervised Learning
- Catégorie : Generative Model Architectures
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Generative AI
Détails à connaître
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