Arizona State University
Introduction to Machine Learning with Python

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Arizona State University

Introduction to Machine Learning with Python

Adwith Malpe

Instructeur : Adwith Malpe

Inclus avec Coursera Plus

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

3.3

(13 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

12 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Students will be able to apply advanced python coding skills in the real world by creating machine learning models.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Computer Programming
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Computer Language
  • Catégorie : Computer Coding

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

9 quizzes

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

3.3

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Python: A Guided Journey from Introduction to Application
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

This course will give you an introduction to machine learning with the Python programming language. You will learn about supervised learning, unsupervised learning, deep learning, image processing, and generative adversarial networks. You will implement machine learning models using Python and will learn about the many applications of machine learning used in industry today. You will also learn about and use different machine learning algorithms to create your models. You do not need a programming or computer science background to learn the material in this course. This course is open to anyone who is interested in learning how to code and write programs in Python. We are very excited that you will be learning with us and hope you enjoy the course!

Inclus

1 vidéo1 lecture

In this module you will learn about machine learning and how each branch of machine learning works in Python.

Inclus

6 vidéos12 lectures3 quizzes

In this module, you will learn about two other supervised machine learning models: k-nearest neighbors (kNN) and support vector machines (SVM). You will learn under which conditions you’d use these two models. You will also learn about unsupervised machine learning models and how they work.

Inclus

4 vidéos11 lectures3 quizzes1 sujet de discussion

In this module, you will gain an overview of advanced machine learning topics, including deep learning, image processing, and generative adversarial networks (GANs).

Inclus

4 vidéos6 lectures3 quizzes1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Instructeur

Adwith Malpe
Arizona State University
4 Cours4 418 apprenants

Offert par

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