Vous êtes-vous déjà demandé comment Netflix choisit les films qu'il vous recommande ? Ou comment Amazon recommande des livres ? Nous pouvons nous faire une idée de ce fonctionnement en construisant notre propre système de recommandation simplifié ! Dans le cadre de ce projet, vous démontrerez vos compétences en matière de résolution de problèmes et de programmation Java en créant des systèmes de recommandation. Vous travaillerez avec des données relatives aux films, y compris les évaluations, mais les principes impliqués peuvent facilement être adaptés aux livres, aux restaurants et à bien d'autres choses encore. Vous écrirez un programme pour répondre à des questions sur les données, notamment sur les éléments à recommander à un utilisateur en fonction des notes qu'il a attribuées à plusieurs films. Étant donné des fichiers d'entrée sur les évaluations des utilisateurs et les titres des films, vous serez en mesure de : 1. Lire et analyser les données sous forme de listes et de cartes ; 2. Calculer les notes moyennes ; 3. Calculer le degré de similarité entre un évaluateur donné et un autre utilisateur sur la base des évaluations ; et 4. Recommander des films à un utilisateur donné sur la base des évaluations.
Programmation Java : Construire un système de recommandation
Ce cours fait partie de Spécialisation Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel
Enseigné en Anglais
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Instructeurs : Robert Duvall
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Structure des données
- Catégorie : Interfaces
- Catégorie : Conception de logiciels
- Catégorie : Programmation Java
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Vous commencerez votre projet en examinant les caractéristiques d'un moteur de recommandation. Vous choisirez ensuite comment lire et organiser les données relatives aux utilisateurs, aux évaluations et aux films dans votre programme. L'exercice de programmation vous permettra de vérifier vos progrès avant de passer à l'étape suivante.
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La deuxième étape de la construction d'un système de recommandation consistera à faire des recommandations simples basées sur les notes moyennes attribuées à un film. Vous vous assurerez également que chaque film recommandé a reçu un nombre minimal d'évaluations de la part des utilisateurs avant de l'inclure dans vos recommandations. Tout au long de cette étape, vous êtes encouragé à utiliser vos connaissances du processus en sept étapes pour concevoir des algorithmes utiles et des programmes performants afin de résoudre les problèmes auxquels vous serez confronté.
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Dans votre troisième étape, vous serez encouragé à utiliser des interfaces pour réécrire votre code existant, afin de le rendre plus flexible et plus efficace. Vous ajouterez également des filtres pour sélectionner un sous-ensemble de films que vous souhaitez recommander, par exemple "tous les films de moins de deux heures" ou "tous les films réalisés en 2012". Vous rendrez également votre moteur de recommandation plus efficace en appliquant des principes de conception de logiciels tels que le refactoring.
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Dans votre quatrième étape, vous compléterez votre moteur de recommandation en trouvant dans la base de données des utilisateurs qui ont des évaluations similaires et en pondérant leurs données pour fournir une recommandation plus personnelle aux utilisateurs de votre programme. Une fois cette étape terminée, vous pourrez demander aux personnes que vous connaissez d'évaluer des films, exécuter votre programme et leur donner des recommandations adaptées à leurs propres intérêts et goûts !
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Félicitations pour avoir terminé votre projet de programmation de recommandation ! Alors que nous concluons ce cours de base, nos instructeurs ont quelques mots à vous dire pour votre futur apprentissage et votre futur travail en informatique !
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