Duke University
Programmation Java : Construire un système de recommandation

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Programmation Java : Construire un système de recommandation

Robert Duvall
Owen Astrachan
Andrew D. Hilton

Instructeurs : Robert Duvall

30 200 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7

(640 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 4 heures
Apprenez à votre propre rythme
94%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Structure des données
  • Catégorie : Interfaces
  • Catégorie : Conception de logiciels
  • Catégorie : Programmation Java

Détails à connaître

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 5 modules dans ce cours

Vous commencerez votre projet en examinant les caractéristiques d'un moteur de recommandation. Vous choisirez ensuite comment lire et organiser les données relatives aux utilisateurs, aux évaluations et aux films dans votre programme. L'exercice de programmation vous permettra de vérifier vos progrès avant de passer à l'étape suivante.

Inclus

2 vidéos2 lectures1 devoir

La deuxième étape de la construction d'un système de recommandation consistera à faire des recommandations simples basées sur les notes moyennes attribuées à un film. Vous vous assurerez également que chaque film recommandé a reçu un nombre minimal d'évaluations de la part des utilisateurs avant de l'inclure dans vos recommandations. Tout au long de cette étape, vous êtes encouragé à utiliser vos connaissances du processus en sept étapes pour concevoir des algorithmes utiles et des programmes performants afin de résoudre les problèmes auxquels vous serez confronté.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

Dans votre troisième étape, vous serez encouragé à utiliser des interfaces pour réécrire votre code existant, afin de le rendre plus flexible et plus efficace. Vous ajouterez également des filtres pour sélectionner un sous-ensemble de films que vous souhaitez recommander, par exemple "tous les films de moins de deux heures" ou "tous les films réalisés en 2012". Vous rendrez également votre moteur de recommandation plus efficace en appliquant des principes de conception de logiciels tels que le refactoring.

Inclus

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Dans votre quatrième étape, vous compléterez votre moteur de recommandation en trouvant dans la base de données des utilisateurs qui ont des évaluations similaires et en pondérant leurs données pour fournir une recommandation plus personnelle aux utilisateurs de votre programme. Une fois cette étape terminée, vous pourrez demander aux personnes que vous connaissez d'évaluer des films, exécuter votre programme et leur donner des recommandations adaptées à leurs propres intérêts et goûts !

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs

Félicitations pour avoir terminé votre projet de programmation de recommandation ! Alors que nous concluons ce cours de base, nos instructeurs ont quelques mots à vous dire pour votre futur apprentissage et votre futur travail en informatique !

Inclus

1 vidéo

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.7 (77 évaluations)
Robert Duvall
Duke University
8 Cours863 018 apprenants
Owen Astrachan
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8 Cours863 018 apprenants

Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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Révisé le 16 sept. 2018

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Révisé le 16 nov. 2016

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