La visualisation des données est une compétence essentielle pour toute personne qui utilise régulièrement des données quantitatives dans son travail - ce qui signifie que la visualisation des données est un outil dont presque tous les travailleurs ont besoin aujourd'hui. Le langage de programmation statistique R est l'un des outils essentiels pour la visualisation des données aujourd'hui. Particulièrement associé aux progiciels tidyverse, R est devenu une plateforme extrêmement puissante et flexible pour créer des figures, des tableaux et des rapports reproductibles. Cependant, R peut être intimidant pour les nouveaux utilisateurs, et il y a tellement de ressources en ligne qu'il peut être difficile de s'y retrouver sans conseils. Pour répondre à ce besoin, ce cours est destiné aux apprenants qui ont peu ou pas d'expérience avec R, mais qui cherchent à s'initier à cet outil. A la fin de ce cours, les étudiants seront capables d'importer des données dans R, de manipuler ces données en utilisant les outils du package populaire tidyverse, et de faire des rapports simples en utilisant R Markdown. Ce cours s'adresse aux étudiants ayant de bonnes connaissances de base en informatique, mais une expérience limitée, voire inexistante, de la programmation.
Premiers pas dans la visualisation de données en R
Ce cours fait partie de Spécialisation Visualisation de données et tableaux de bord avec R
Instructeur : Collin Paschall
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(274 avis)
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Il y a 3 modules dans ce cours
Dans ce module, nous allons nous familiariser avec R pour traiter les données en vue de leur visualisation. Nous vous conseillons de commencer par regarder les vidéos d'introduction de chaque leçon. Ensuite, relisez attentivement les lectures et les documents de référence fournis. Une fois cela fait, je vous recommande de regarder à nouveau les vidéos pour vérifier votre compréhension. Vous devrez répondre à quelques questionnaires au fur et à mesure que vous avancerez dans le cours pour vous assurer que vous avez bien compris.
Inclus
8 vidéos7 lectures4 devoirs1 évaluation par les pairs
Dans ce module, nous utiliserons les fonctions du tidyverse pour manipuler des données. Nous vous conseillons de commencer par regarder les vidéos d'introduction de chaque leçon. Ensuite, relisez attentivement les lectures et les documents de référence fournis. Une fois cela fait, je vous recommande de regarder à nouveau les vidéos pour vérifier votre compréhension. Vous devrez répondre à quelques questionnaires au fur et à mesure que vous avancerez dans le cours pour vous assurer que vous avez bien compris.
Inclus
5 vidéos7 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs
Dans ce module, nous apprenons à créer des rapports reproductibles à l'aide de R Markdown. Nous vous conseillons de commencer par regarder les vidéos d'introduction de chaque leçon. Ensuite, relisez attentivement les lectures et les documents de référence fournis. Une fois cela fait, je vous recommande de regarder à nouveau les vidéos pour vérifier votre compréhension. Vous devrez répondre à quelques questionnaires au fur et à mesure que vous avancerez dans la matière pour vous assurer que vous ne perdez pas le fil. Enfin, à la fin du module, vous soumettrez à l'examen de vos pairs un travail qui couvrira l'ensemble de la matière de ce cours.
Inclus
3 vidéos8 lectures3 devoirs1 évaluation par les pairs
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Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of Michigan
Johns Hopkins University
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Avis des étudiants
274 avis
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Révisé le 8 juin 2021
I very much appreciate Colin's style and pace. This course is really well done and I would recommend highly !
Révisé le 26 sept. 2021
An accessible introduction to the world of R and Ggplot. The Specialization is recommended for researchers of all areas.
Révisé le 29 déc. 2020
Great for learning data wrangling and visualization
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