Dans ce cours, vous apprendrez comment PostgreSQL crée et utilise des index inversés pour le JSON et le contenu en langage naturel. Nous utiliserons différentes sources de données pour nos bases de données, y compris l'accès à une API en ligne, le spidering de ses données et le stockage des données dans une colonne JSON dans PostgreSQL. Les étudiants étudieront la structure des index inversés plein texte. Ils construiront leurs propres index inversés et utiliseront les fonctionnalités intégrées de PostgreSQL pour supporter les index plein texte.
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JSON et traitement du langage naturel dans PostgreSQL
Ce cours fait partie de Spécialisation PostgreSQL pour tous
Instructeur : Charles Russell Severance
8 826 déjà inscrits
Inclus avec
(125 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comparez Python, PostgreSQL et JSON.
Indexez et récupérez du texte en langage naturel et des données JSON ; accédez aux données de l'API et stockez-les dans une base de données.
Créer un index inversé text[] et un index ts_vector basés sur GIN ; construire un moteur de recherche dans PostgreSQL.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Json
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Base de données (DBSM)
Détails à connaître
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2 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Au cours de cette première semaine, nous vous présentons le cours et son objectif principal : le texte et JSON.
Inclus
9 vidéos5 lectures4 éléments d'application
Cette semaine, nous examinerons les index inversés basés sur le GIN et les fonctions ts_vector() et ts_query().
Inclus
7 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application
Cette semaine est consacrée à la connexion et à la comparaison entre Python et PostgreSQL.
Inclus
10 vidéos2 lectures2 éléments d'application
Pour cette dernière semaine, nous nous concentrerons principalement sur JSON et ses fonctions.
Inclus
11 vidéos2 lectures1 devoir1 élément d'application
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Développement de logiciels
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Avis des étudiants
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