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Launching into Machine Learning 日本語版

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Launching into Machine Learning 日本語版

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Instructeur : Google Cloud Training

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(50 avis)

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Aucune connaissance prérequise
15 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • データ品質を向上させる方法や探索的データ分析を行う方法を説明する

  • Vertex AI と BigQuery ML を使用して AutoML モデルを構築、トレーニングする

  • 損失関数とパフォーマンス指標を使用して、モデルを最適化および評価する

  • 再現可能でスケーラブルなトレーニング用、評価用、テスト用データセットを作成する

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6 devoirs

Enseigné en Japonais

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Il y a 8 modules dans ce cours

このモジュールでは、コースの概要とその目標を説明します。

Inclus

1 vidéo

このモジュールでは、探索的データ分析を行うことで、データの品質を向上させる方法と、データを探索する方法について紹介します。ML におけるデータ整理の重要性について説明し、これがデータ品質にどのように影響するかを示します。例えば欠損値があると結果に歪みが生じる可能性があります。また、データ探索の重要性についても学びます。データを整理したら、データセットに対して探索的データ分析を行います。

Inclus

9 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application

このモジュールでは、ML の実務担当者としての成長を加速できるように、ML の主要なタイプを紹介します。

Inclus

6 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

このモジュールでは、Vertex AI を使用した AutoML モデルのトレーニングについて紹介します。

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir

このモジュールでは、BigQuery ML とその機能を紹介します。

Inclus

7 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

このモジュールでは、ML モデルを最適化する方法を説明します。

Inclus

12 vidéos1 lecture1 devoir

次に、かなり変わった質問にお答えいただきます。最も正確な ML モデルを最も適切なモデルとして選ぶべきでないのは、どのような場合ですか? 最適化に関する最後のモジュールで示唆したとおり、モデルのトレーニング データセットの損失指標が 0 だからといって、実際の環境の新しいデータでうまく機能するわけではありません。再現可能なトレーニング用、評価用、テスト用データセットを作成し、パフォーマンス ベンチマークを確立する方法を説明します。

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir

このモジュールは、「Launching into Machine Learning」(ML の解説)コースのまとめです。

Inclus

4 lectures

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
3.6 (5 évaluations)
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Révisé le 28 août 2019

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