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University of Michigan

Llama for Python Programmers

Christopher Brooks

Instructeur : Christopher Brooks

3 925 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5

(14 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

5 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Understand how to use llama.cpp Python APIs to build Llama 2-based large language model (LLM)applications.

  • Learn to run and interact with the Llama 2 large language model on commodity local hardware.

  • Learn to utilize zero- and few-shot prompting as well as advanced methods like grammars in llama.cpp to enhance and constrain Llama 2 model output.

  • Learn about the different Llama 2 model variants: the base model, chat model, and code llama and how to interact with these models in Python.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Llama
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Python Programming

Détails à connaître

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Évaluations

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Il y a 3 modules dans ce cours

This module introduces you to Llama 2, highlighting its architecture, training method, and capabilities as a high-quality open-source LLM. This foundational segment prepares you for hands-on learning in the following modules.

Inclus

6 vidéos4 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 laboratoire non noté

This module unravels Llama 2's intricacies within Python, guiding you through tokenization, the development of Llama 2 applications via llama.cpp, and parameter adjustments for improved interactions.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté

This module begins with a demonstration of zero and few-shot prompting techniques, then moves on to controlling model output for tailored responses. It culminates in practical programming assignments, enabling you to apply your knowledge and showcase your skills in crafting refined Llama 2 applications.

Inclus

4 vidéos3 lectures1 devoir1 devoir de programmation2 laboratoires non notés1 plugin

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
5.0 (5 évaluations)
Christopher Brooks
15 Cours895 612 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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SL
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Révisé le 13 juin 2024

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