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Duke University

Operationalizing LLMs on Azure

Noah Gift
Alfredo Deza
Derek Wales

Instructeurs : Noah Gift

3 815 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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4.3

(25 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

10 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Gain proficiency in leveraging Azure for deploying and managing Large Language Models (LLMs).

  • Develop advanced query crafting skills using Semantic Kernel to optimize interactions with LLMs within the Azure environment.

  • Acquire hands-on experience in implementing patterns and deploying applications with Retrieval Augmented Generation (RAG)

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Artificial Intelligence (AI)
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : AI/ML Inference
  • Catégorie : Azure Cloud Services

Détails à connaître

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Large Language Model Operations (LLMOps)
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

In this module, you will learn how to get started with Azure and its AI services through an introduction to the Azure portal, and key offerings like Azure Machine Learning. You will also gain an understanding of large language models, including how they work, their benefits and risks, and strategies for mitigating those risks. Finally, you will be introduced to options for discovering, evaluating, and deploying pre-trained LLMs in Azure, including leveraging prompt engineering for responsible data grounding.

Inclus

21 vidéos8 lectures1 devoir1 sujet de discussion

In this module, you will learn to leverage Azure for Large Language Models (LLMs) by using Azure Machine Learning through its compute resources and managing GPU quotas and model deployments as well as Azure OpenAI Service. You will apply this knowledge by deploying a model and using its inference API using the Python programming language.

Inclus

18 vidéos4 lectures1 devoir

In this module, you will discover the art of crafting nuanced queries for Large Language Models (LLMs) in Azure through the implementation of Semantic Kernel. You will gain insights into refining prompts, understand the dynamics of using system prompts, and explore advanced strategies to optimize your interaction with LLMs. You will apply these techniques hands-on to enhance your proficiency in leveraging Semantic Kernel within the Azure environment.

Inclus

19 vidéos3 lectures1 devoir

In this module, you will explore architectural patterns and deployment of large language model applications. By studying RAG, Azure services, and GitHub Actions, you will learn how to build robust applications. You will apply your learning by implementing RAG with Azure search, creating GitHub Actions workflows, and deploying an end-to-end application.

Inclus

20 vidéos7 lectures1 devoir

Instructeurs

Noah Gift
Duke University
40 Cours143 028 apprenants

Offert par

Duke University

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Cloud Computing

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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5

Révisé le 21 août 2024

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