Duke University

Opérationnaliser les LLM sur Azure

Noah Gift
Alfredo Deza
Derek Wales

Instructeurs : Noah Gift

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Ce que vous apprendrez

  • Acquérir des compétences dans l'exploitation d'Azure pour le déploiement et la gestion de grands modèles de langage (LLM).

  • Développez des compétences avancées en matière d'élaboration de requêtes en utilisant le Noyau sémantique pour optimiser les interactions avec les LLM dans l'environnement Azure.

  • Acquérir une expérience pratique dans la mise en œuvre de modèles et le déploiement d'applications avec la Génération augmentée de récupération (RAG)

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Inférence IA/ML
  • Catégorie : Services de cloud computing Azure

Détails à connaître

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Opérations de grands modèles de langage (LLMOps)
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module, vous apprendrez à démarrer avec Azure et ses services IA à travers une introduction au portail Azure, et des offres clés comme Azure Apprentissage automatique. Vous acquerrez également une compréhension des grands modèles de langage, y compris leur fonctionnement, leurs avantages et leurs risques, ainsi que des stratégies pour atténuer ces risques. Enfin, vous serez initié aux options permettant de découvrir, d'évaluer et de déployer des LLM pré-entraînés dans Azure, notamment en tirant parti de l'ingénierie de la requête pour un ancrage responsable des données.

Inclus

21 vidéos8 lectures1 devoir1 sujet de discussion

Dans ce module, vous apprendrez à tirer parti d'Azure pour les grands modèles de langage (LLM) en utilisant Azure Apprentissage automatique à travers ses ressources de calcul et en gérant les quotas de GPU et les déploiements de modèles, ainsi qu'Azure OpenAI Service. Vous appliquerez ces connaissances en déployant un modèle et en utilisant son API d'inférence à l'aide du langage de programmation Python.

Inclus

18 vidéos4 lectures1 devoir

Dans ce module, vous découvrirez l'art d'élaborer des requêtes nuancées pour les Grands modèles Langage (LLM) dans Azure à travers la mise en œuvre de Semantic Kernel. Vous apprendrez à affiner les messages-guides, à comprendre la dynamique de l'utilisation des messages-guides du système et à explorer des stratégies avancées pour optimiser votre interaction avec les LLM. Vous appliquerez ces techniques de manière pratique pour améliorer votre compétence à tirer parti de Semantic Kernel dans l'environnement Azure.

Inclus

19 vidéos3 lectures1 devoir

Dans ce module, vous explorerez les modèles architecturaux et le déploiement de grands modèles de langage (LLM). En étudiant RAG, les services Azure et les Actions GitHub, vous apprendrez à construire des applications robustes. Vous appliquerez votre apprentissage en mettant en œuvre RAG avec Azure search, en créant des flux de travail GitHub Actions et en déployant une application de bout en bout.

Inclus

20 vidéos7 lectures1 devoir

Instructeurs

Noah Gift
Duke University
40 Cours139 388 apprenants

Offert par

Duke University

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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Révisé le 21 août 2024

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