Ce cours est conçu pour les personnes de niveau intermédiaire et débutant, y compris les scientifiques de données, les passionnés d'IA et les professionnels qui cherchent à exploiter la puissance d'Azure pour les grands modèles de langage (LLM). Conçu pour ceux qui ont une expérience de la programmation de base et qui connaissent les principes de base d'Azure, ce programme complet vous emmène dans un voyage de quatre semaines. Au cours de la première semaine, vous découvrirez les services d'IA d'Azure et le portail Azure, et vous aurez un aperçu des grands modèles de langage, de leurs fonctionnalités et des stratégies d'atténuation des risques. Les semaines suivantes sont consacrées aux applications pratiques, notamment l'exploitation d'Azure Machine Learning, la gestion des quotas de GPU, le déploiement de modèles et l'utilisation d'Azure OpenAI Service. Au fur et à mesure que vous progressez, le cours explore l'élaboration de requêtes nuancées, la mise en œuvre du Semantic Kernel et les stratégies avancées pour optimiser les interactions avec les LLM dans l'environnement Azure. La dernière semaine se concentre sur les modèles architecturaux, les stratégies de déploiement et la construction d'applications pratiques en utilisant RAG, les services Azure et les flux de travail GitHub Actions. Que vous soyez un professionnel des données ou un passionné d'IA, ce cours vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour déployer, optimiser et construire des applications robustes à grande échelle en utilisant Azure et les grands modèles de langage.
Opérationnaliser les LLM sur Azure
Ce cours fait partie de Spécialisation Opérations de grands modèles de langage (LLMOps)
Instructeurs : Noah Gift
3 636 déjà inscrits
Inclus dans le site
(23 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Acquérir des compétences dans l'exploitation d'Azure pour le déploiement et la gestion de grands modèles de langage (LLM).
Développez des compétences avancées en matière d'élaboration de requêtes en utilisant le Noyau sémantique pour optimiser les interactions avec les LLM dans l'environnement Azure.
Acquérir une expérience pratique dans la mise en œuvre de modèles et le déploiement d'applications avec la Génération augmentée de récupération (RAG)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Inférence IA/ML
- Catégorie : Services de cloud computing Azure
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous apprendrez à démarrer avec Azure et ses services IA à travers une introduction au portail Azure, et des offres clés comme Azure Apprentissage automatique. Vous acquerrez également une compréhension des grands modèles de langage, y compris leur fonctionnement, leurs avantages et leurs risques, ainsi que des stratégies pour atténuer ces risques. Enfin, vous serez initié aux options permettant de découvrir, d'évaluer et de déployer des LLM pré-entraînés dans Azure, notamment en tirant parti de l'ingénierie de la requête pour un ancrage responsable des données.
Inclus
21 vidéos8 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Dans ce module, vous apprendrez à tirer parti d'Azure pour les grands modèles de langage (LLM) en utilisant Azure Apprentissage automatique à travers ses ressources de calcul et en gérant les quotas de GPU et les déploiements de modèles, ainsi qu'Azure OpenAI Service. Vous appliquerez ces connaissances en déployant un modèle et en utilisant son API d'inférence à l'aide du langage de programmation Python.
Inclus
18 vidéos4 lectures1 devoir
Dans ce module, vous découvrirez l'art d'élaborer des requêtes nuancées pour les Grands modèles Langage (LLM) dans Azure à travers la mise en œuvre de Semantic Kernel. Vous apprendrez à affiner les messages-guides, à comprendre la dynamique de l'utilisation des messages-guides du système et à explorer des stratégies avancées pour optimiser votre interaction avec les LLM. Vous appliquerez ces techniques de manière pratique pour améliorer votre compétence à tirer parti de Semantic Kernel dans l'environnement Azure.
Inclus
19 vidéos3 lectures1 devoir
Dans ce module, vous explorerez les modèles architecturaux et le déploiement de grands modèles de langage (LLM). En étudiant RAG, les services Azure et les Actions GitHub, vous apprendrez à construire des applications robustes. Vous appliquerez votre apprentissage en mettant en œuvre RAG avec Azure search, en créant des flux de travail GitHub Actions et en déployant une application de bout en bout.
Inclus
20 vidéos7 lectures1 devoir
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Révisé le 21 août 2024
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