Ce cours est conçu pour les personnes de niveau intermédiaire et débutant, y compris les scientifiques de données, les passionnés d'IA et les professionnels qui cherchent à exploiter la puissance d'Azure pour les grands modèles de langage (LLM). Conçu pour ceux qui ont une expérience de la programmation de base et qui connaissent les principes de base d'Azure, ce programme complet vous emmène dans un voyage de quatre semaines. Au cours de la première semaine, vous découvrirez les services d'IA d'Azure et le portail Azure, et vous aurez un aperçu des grands modèles de langage, de leurs fonctionnalités et des stratégies d'atténuation des risques. Les semaines suivantes sont consacrées aux applications pratiques, notamment l'exploitation d'Azure Machine Learning, la gestion des quotas de GPU, le déploiement de modèles et l'utilisation d'Azure OpenAI Service. Au fur et à mesure que vous progressez, le cours explore l'élaboration de requêtes nuancées, la mise en œuvre du Semantic Kernel et les stratégies avancées pour optimiser les interactions avec les LLM dans l'environnement Azure. La dernière semaine se concentre sur les modèles architecturaux, les stratégies de déploiement et la construction d'applications pratiques en utilisant RAG, les services Azure et les flux de travail GitHub Actions. Que vous soyez un professionnel des données ou un passionné d'IA, ce cours vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour déployer, optimiser et construire des applications robustes à grande échelle en utilisant Azure et les grands modèles de langage.

Opérationnaliser les LLM sur Azure
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Opérationnaliser les LLM sur Azure
Ce cours fait partie de Spécialisation "Opérations de grands modèles de langage (LLMOps)"


Instructeurs : Noah Gift
7 464 déjà inscrits
Inclus avec
51 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Acquérir des compétences dans l'exploitation d'Azure pour le déploiement et la gestion de grands modèles de langage (LLM).
Développez des compétences avancées en matière d'élaboration de requêtes en utilisant le Noyau sémantique pour optimiser les interactions avec les LLM dans l'environnement Azure.
Acquérir une expérience pratique dans la mise en œuvre de modèles et le déploiement d'applications avec la Génération augmentée de récupération (RAG)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Modélisation des grandes langues
- Catégorie : Cadre de gestion des risques
- Catégorie : Motifs de l'invitation
- Catégorie : Déploiement des applications
- Catégorie : Candidature au LLM
- Catégorie : Emboîtements
- Catégorie : Génération assistée par récupération
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Microsoft Azure
- Catégorie : API OpenAI
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : OpenAI
- Catégorie : Ingénierie rapide
Détails à connaître

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4 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Avis des étudiants
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Révisé le 21 août 2024
Great learning resources that will be useful long after completing the course, concise presentations, and clear explanations of all topics
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