Ce cours vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour mettre à l'échelle les tâches de science des données et d'apprentissage machine (ML) sur des ensembles de Big Data à l'aide d'Apache Spark. La plupart des travaux d'apprentissage automatique dans le monde réel impliquent de très grands ensembles de données qui dépassent les limites du CPU, de la mémoire et du stockage d'un seul ordinateur.
Apprentissage automatique évolutif sur les données volumineuses (Big Data) à l'aide d'Apache Spark
Apprentissage automatique évolutif sur les données volumineuses (Big Data) à l'aide d'Apache Spark
Enseigné en Anglais
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Instructeur : Romeo Kienzler
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Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
3.8
(1,248 avis)
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73%
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
6 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Spark
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Il s'agit d'une introduction à Apache Spark. Vous apprendrez comment Apache Spark fonctionne en interne et comment l'utiliser pour le traitement des données. RDD, l'API de bas niveau est introduite en conjonction avec la programmation parallèle / la programmation fonctionnelle. Ensuite, différents types de solutions de stockage de données sont comparés. Enfin, Apache Spark SQL et les optimiseurs Tungsten et Catalyst sont expliqués.
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