Ce cours vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour mettre à l'échelle les tâches de science des données et d'apprentissage machine (ML) sur des ensembles de Big Data à l'aide d'Apache Spark. La plupart des travaux d'apprentissage automatique dans le monde réel impliquent de très grands ensembles de données qui dépassent les limites du CPU, de la mémoire et du stockage d'un seul ordinateur.
Apprentissage automatique évolutif sur les données volumineuses (Big Data) à l'aide d'Apache Spark
Apprentissage automatique évolutif sur les données volumineuses (Big Data) à l'aide d'Apache Spark
Instructeur : Romeo Kienzler
23 137 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
3.8
(1,248 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 6 heures
Apprenez à votre propre rythme
73%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Spark
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Apprentissage automatique
Ce cours fait partie de la IBM AI Engineering Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de IBM
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
Il s'agit d'une introduction à Apache Spark. Vous apprendrez comment Apache Spark fonctionne en interne et comment l'utiliser pour le traitement des données. RDD, l'API de bas niveau est introduite en conjonction avec la programmation parallèle / la programmation fonctionnelle. Ensuite, différents types de solutions de stockage de données sont comparés. Enfin, Apache Spark SQL et les optimiseurs Tungsten et Catalyst sont expliqués.
Inclus
6 vidéos6 lectures2 devoirs
Appliquer des calculs statistiques de base en utilisant l'API RDD d'Apache Spark afin d'expérimenter le fonctionnement de la parallélisation dans Apache Spark
Inclus
8 vidéos3 lectures4 devoirs
Comprendre le concept de pipelines d'apprentissage automatique afin de comprendre le fonctionnement programmatique d'Apache SparkML
Inclus
5 vidéos2 lectures3 devoirs
Appliquer des tâches d'apprentissage automatique supervisé et non supervisé à l'aide de SparkML
Inclus
4 vidéos2 lectures2 devoirs
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
3.7 (188 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Apprentissage automatique
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 1248
3.8
1 248 avis
- 5 stars
41,07 %
- 4 stars
24,73 %
- 3 stars
18,01 %
- 2 stars
7,36 %
- 1 star
8,80 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours du certificat et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. De là, vous pourrez l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.