Ce cours vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour mettre à l'échelle les tâches de science des données et d'apprentissage machine (ML) sur des ensembles de Big Data à l'aide d'Apache Spark. La plupart des travaux d'apprentissage automatique dans le monde réel impliquent de très grands ensembles de données qui dépassent les limites du CPU, de la mémoire et du stockage d'un seul ordinateur.
Apprentissage automatique évolutif sur les données volumineuses (Big Data) à l'aide d'Apache Spark
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Apprentissage automatique évolutif sur les données volumineuses (Big Data) à l'aide d'Apache Spark
Instructeur : Romeo Kienzler
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3.8
(1,248 avis)
niveau Intermédiaire
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Planning flexible
Env. 6 heures
Apprenez à votre propre rythme
73%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Spark
Détails à connaître
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Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Il y a 4 modules dans ce cours
Il s'agit d'une introduction à Apache Spark. Vous apprendrez comment Apache Spark fonctionne en interne et comment l'utiliser pour le traitement des données. RDD, l'API de bas niveau est introduite en conjonction avec la programmation parallèle / la programmation fonctionnelle. Ensuite, différents types de solutions de stockage de données sont comparés. Enfin, Apache Spark SQL et les optimiseurs Tungsten et Catalyst sont expliqués.
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Instructeur
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