Dans ce cours, nous apprendrons toutes les techniques de base nécessaires pour utiliser efficacement H2O. Même si vous n'avez aucune expérience préalable de l'apprentissage automatique, même si vos mathématiques sont faibles, à la fin de ce cours vous serez capable de créer des modèles d'apprentissage automatique en utilisant une variété d'algorithmes. Nous utiliserons des modèles linéaires, des forêts aléatoires, des GBM et bien sûr l'apprentissage profond, ainsi que certains algorithmes d'apprentissage non supervisé. Vous serez également en mesure d'évaluer vos modèles et de choisir le meilleur modèle en fonction non seulement de vos données, mais aussi des contraintes commerciales auxquelles vous êtes soumis.
Apprentissage automatique pratique sur H2O
Apprentissage automatique pratique sur H2O
Enseigné en Anglais
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4.5
(74 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
24 heures pour terminer
3 semaines à 8 heures par semaine
Planning flexible
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.5 (10 évaluations)
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Apprentissage automatique
Johns Hopkins University
Sungkyunkwan University
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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Avis des étudiants
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