Dans ce cours, nous apprendrons toutes les techniques de base nécessaires pour utiliser efficacement H2O. Même si vous n'avez aucune expérience préalable de l'apprentissage automatique, même si vos mathématiques sont faibles, à la fin de ce cours vous serez capable de créer des modèles d'apprentissage automatique en utilisant une variété d'algorithmes. Nous utiliserons des modèles linéaires, des forêts aléatoires, des GBM et bien sûr l'apprentissage profond, ainsi que certains algorithmes d'apprentissage non supervisé. Vous serez également en mesure d'évaluer vos modèles et de choisir le meilleur modèle en fonction non seulement de vos données, mais aussi des contraintes commerciales auxquelles vous êtes soumis.
Apprentissage automatique pratique sur H2O
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
24 heures pour terminer
3 semaines à 8 heures par semaine
Planning flexible
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Évaluations
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
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Offert par
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Sungkyunkwan University
University of Pennsylvania
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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