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Machine Learning in the Enterprise - Français

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Machine Learning in the Enterprise - Français

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Instructeur : Google Cloud Training

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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
17 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Décrire la gestion, la gouvernance et les options de prétraitement des données

  • Déterminer quand utiliser Vertex AutoML, BigQuery ML et l'entraînement personnalisé

  • Implémenter le réglage des hyperparamètres à l'aide de Vertex Vizier

  • Expliquer comment créer des prédictions par lot et en ligne, configurer la surveillance des modèles et créer des pipelines à l'aide de Vertex AI

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Il y a 10 modules dans ce cours

Ce module présente le cours et ses objectifs.

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Ce module traite du workflow de ML en entreprise et de l'objectif de chaque étape.

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Ce module passe en revue les outils Google de gestion et de gouvernance des données d'entreprise : Feature Store, Data Catalog, Dataplex et Analytics Hub.

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Ce module passe en revue l'art et la science du machine learning et des réseaux de neurones. Nous verrons également comment entraîner des modèles de ML personnalisés à l'aide de Vertex AI.

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Dans ce module, nous verrons comment régler les hyperparamètres à l'aide de Vertex AI Vizier.

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Ce module porte sur la prédiction et la surveillance des modèles avec Vertex AI. Nous aborderons d'abord les prédictions par lot et en ligne à l'aide de conteneurs prédéfinis et personnalisés, puis nous passerons en revue la surveillance des modèles, un service permettant de gérer les performances de vos modèles de ML.

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Ce module est un résumé du cours "Machine Learning in the Enterprise".

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