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Machine Learning in the Enterprise - Español

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Instructeur : Google Cloud Training

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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
17 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Describir las opciones de organización, administración y procesamiento previo de datos

  • Identificar cuándo se deben usar Vertex AutoML, BigQuery ML y el entrenamiento personalizado

  • Implementar el ajuste de hiperparámetros de Vertex Vizier

  • Explicar cómo crear predicciones por lotes y en línea, configurar la supervisión de modelos y crear canalizaciones con Vertex AI

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Il y a 10 modules dans ce cours

En este módulo, se brinda una descripción general del curso y sus objetivos.

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1 vidéo

En este módulo se abordan el flujo de trabajo del AA empresarial y el propósito de cada paso.

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En este módulo, se revisan las herramientas de administración de datos empresariales de Google: Feature Store, Data Catalog, Dataplex y Analytics Hub.

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9 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

En este módulo, se analizan el arte y la ciencia del aprendizaje automático y las redes neuronales. También hablaremos sobre cómo entrenar modelos de AA personalizados con Vertex AI.

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7 vidéos2 lectures1 devoir1 élément d'application

En este módulo, veremos cómo ajustar los hiperparámetros con Vertex AI Vizier.

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3 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

En este módulo, se abordará la predicción y la supervisión de modelos de Vertex AI. Primero, analizaremos las predicciones por lotes y en línea a través de contenedores precompilados y personalizados. Luego, revisaremos la supervisión de modelos, que es un servicio para administrar el rendimiento de los modelos de AA.

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En este módulo, se abordan las canalizaciones de Vertex AI y cómo compilarlas para organizar tu flujo de trabajo de AA.

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En este módulo, se revisan las prácticas recomendadas para una serie de procesos de aprendizaje automático en Vertex AI.

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Este módulo es un resumen del curso Machine Learning in the Enterprise.

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