このコースでは、ML ワークフローに対する実践的なアプローチを取り上げます。具体的には、いくつかの ML のビジネス要件とユースケースに取り組む ML チームをケーススタディ形式で紹介します。このチームは、データ マネジメントとガバナンスに必要なツールを理解し、データの前処理に最適なアプローチを検討する必要があります。
Ce que vous apprendrez
データ マネジメント、ガバナンス、前処理のオプションについて説明する。
Vertex AutoML、BigQuery ML、カスタム トレーニングを使うタイミングを特定する。
Vertex Vizier ハイパーパラメータ調整を実装する。
Vertex AI を使用して、バッチ予測とオンライン予測を作成する方法、モデルのモニタリングを設定する方法、パイプラインを作成する方法を説明する。
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