The course provides a general overview of the main methods in the machine learning field. Starting from a taxonomy of the different problems that can be solved through machine learning techniques, the course briefly presents some algorithmic solutions, highlighting when they can be successful, but also their limitations. These concepts will be explained through examples and case studies.
Machine Learning: an overview
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Machine Learning: an overview
Ce cours fait partie de Spécialisation Artificial Intelligence: an Overview
Instructeur : Marcello Restelli
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Inclus avec 
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4.6
(107 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
2 heures pour terminer
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Classify machine learning problems, supervised learning problems and describe the limitations of machine learning techniques in supervised learning
Classify machine learning problems in unsupervised learning, describe the utility of dimensionality reduction techniques
Formulate a sequential decision-making problem, explain what a value function is and describe how to optimize a policy in reinforcement learning
Détails à connaître
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Artificial Intelligence: an Overview
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Il y a 3 modules dans ce cours
Inclus
4 vidéos1 devoir
Inclus
3 vidéos1 devoir
Inclus
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.5 (47 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Management
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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