Dans le troisième cours de la spécialisation Deep Learning, vous apprendrez à construire un projet d'apprentissage automatique réussi et à vous entraîner à la prise de décision en tant que chef de projet d'apprentissage automatique.

À la fin du cours, vous serez en mesure de diagnostiquer les erreurs dans un système d'apprentissage automatique, de hiérarchiser les stratégies pour réduire les erreurs, de comprendre les paramètres complexes de l'apprentissage automatique, tels que les ensembles d'entraînement et de test mal assortis, et de comparer et/ou de dépasser les performances humaines, et d'appliquer l'apprentissage de bout en bout, l'apprentissage par transfert et l'apprentissage multitâche. Ce cours s'appuie sur l'expérience d'Andrew Ng dans la construction et l'expédition de nombreux produits d'apprentissage profond. Si vous aspirez à devenir un leader technique capable de définir la direction d'une équipe d'IA, ce cours fournit l'"expérience de l'industrie" que vous pourriez autrement obtenir uniquement après des années d'expérience professionnelle en ML. La Specialization Deep Learning est notre programme fondamental qui vous aidera à comprendre les capacités, les défis et les conséquences de l'apprentissage profond et vous préparera à participer au développement d'une technologie d'IA de pointe. Il vous permet d'acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour appliquer l'apprentissage automatique à votre travail, de faire évoluer votre carrière technique et de franchir une étape décisive dans le monde de l'IA.