This course covers the theoretical foundation for different techniques associated with supervised machine learning models. In addition, a business case study is defined to guide participants through all steps of the analytical life cycle, from problem understanding to model deployment, through data preparation, feature selection, model training and validation, and model assessment. A series of demonstrations and exercises is used to reinforce the concepts and the analytical approach to solving business problems.
Machine Learning Using SAS Viya
Machine Learning Using SAS Viya
Enseigné en Anglais
8 406 déjà inscrits
4.7
(100 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
35 heures pour terminer
3 semaines à 11 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
1 quiz, 41 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 9 modules dans ce cours
In this module, you meet the instructor and learn about course logistics, such as how to access the software for this course.
Inclus
1 vidéo3 lectures1 élément d'application
In this module, you learn how you can meet today's business challenges with machine learning using SAS® Viya®. You start working on the project that runs throughout the course.
Inclus
13 vidéos17 lectures6 devoirs3 éléments d'application
In this module, you learn to explore the data and finish preparing the data for analysis. You also learn some general considerations for selecting an algorithm.
Inclus
14 vidéos12 lectures1 quiz7 devoirs6 éléments d'application
In this module, you learn to build decision tree models as well as models based on ensembles, or combinations, of decision trees.
Inclus
23 vidéos17 lectures11 devoirs6 éléments d'application
In this module, you learn to build neural network models.
Inclus
19 vidéos11 lectures6 devoirs3 éléments d'application
In this module, you learn to build support vector machine models.
Inclus
17 vidéos7 lectures5 devoirs4 éléments d'application
In this module, you learn how to select the model that best meets the requirements of your business challenge and put the model into production. You also learn about managing the model over time.
Inclus
17 vidéos8 lectures6 devoirs6 éléments d'application
Inclus
2 vidéos4 lectures1 élément d'application
Inclus
1 élément d'application
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.6 (17 évaluations)
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Machine Learning
University of Minnesota
Arizona State University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 100
4.7
100 avis
- 5 stars
76 %
- 4 stars
18 %
- 3 stars
6 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
0 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
We recommend Chrome, Firefox or Safari when accessing the software.
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.