Genentech
La science des données au service des rapports cliniques
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La science des données au service des rapports cliniques

Dinakar Kulkarni
Kamila Duniec
Kamil Wais

Instructeurs : Dinakar Kulkarni

2 016 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

11 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Github
  • Catégorie : Développement de logiciels Agile
  • Catégorie : La programmation en R

Détails à connaître

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Évaluations

1 quiz, 6 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 7 modules dans ce cours

Dans ce module, nous introduirons ce cours. Nous présenterons le contexte des rapports cliniques en général, en décrivant le fonctionnement des essais cliniques à un niveau élevé, et nous fournirons des ressources pour en savoir plus. Nous nous concentrerons ensuite sur la motivation du cours, en décrivant les avantages de l'application de la science des données dans le contexte des rapports cliniques

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

Dans ce module, nous examinerons comment les scientifiques des données peuvent partager leur travail en toute confiance avec les bonnes personnes. Nous examinerons les concepts importants liés au partage des données et des résultats, à l'assurance qualité et aux restrictions d'accès aux données.

Inclus

23 vidéos2 lectures1 devoir

Dans ce module, nous explorons comment tirer le meilleur parti de la science des données en développant le meilleur état d'esprit.

Inclus

9 vidéos1 lecture1 quiz1 devoir1 sujet de discussion

Dans ce module, nous introduisons l'idée du contrôle de version, et de git en particulier. Nous montrons comment vous pouvez utiliser git de manière efficace pour gérer votre code pendant les rapports cliniques, et comment il peut être utilisé comme outil de collaboration. Nous examinons également la possibilité de rendre reproductible un projet R en particulier

Inclus

18 vidéos1 lecture1 devoir

Dans ce module, nous discuterons des avantages de l'InnerSourcing, de l'OpenSourcing et du développement de nos propres paquets R. Nous passerons en revue certains principes et outils de base du développement de paquets R. Nous passerons en revue quelques-uns des principes et des outils de base du développement de paquets R. Enfin, nous apprendrons à mettre en place un flux de travail CI/CD pour le développement de paquets R.

Inclus

16 vidéos3 lectures1 devoir1 laboratoire non noté

Dans ce module, nous passerons en revue les outils et les approches utilisés pour comprendre les risques dans une base de code utilisée pour dériver des ensembles de données et des informations. A la fin de ce module, vous aurez une expérience pratique de l'application de ces principes à une bibliothèque open source spécifique.

Inclus

5 vidéos1 devoir1 évaluation par les pairs

Dans ce dernier module, nous passerons brièvement en revue le cours et suggérerons les prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage

Inclus

1 vidéo

Instructeurs

Dinakar Kulkarni
Genentech
1 Cours2 016 apprenants
Kamila Duniec
Genentech
1 Cours2 016 apprenants
Kamil Wais
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1 Cours2 016 apprenants

Offert par

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