Ce cours vise à démontrer comment les principes et les méthodes de la science des données peuvent être appliqués dans les rapports cliniques. A la fin du cours, les apprenants comprendront quelles sont les exigences en matière de rapports sur les essais cliniques, et comment elles ont un impact sur la façon dont la science des données est utilisée. L'apprenant verra comment il peut travailler de manière efficace et efficiente tout en s'assurant qu'il respecte les normes requises.
La science des données au service des rapports cliniques
La science des données au service des rapports cliniques
Enseigné en Anglais
Certains éléments de contenu peuvent ne pas être traduits
1 832 déjà inscrits
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
11 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Github
- Catégorie : Développement de logiciels Agile
- Catégorie : La programmation en R
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
7 quizzes
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 7 modules dans ce cours
Dans ce module, nous introduirons ce cours. Nous présenterons le contexte des rapports cliniques en général, en décrivant le fonctionnement des essais cliniques à un niveau élevé, et nous fournirons des ressources pour en savoir plus. Nous nous concentrerons ensuite sur la motivation du cours, en décrivant les avantages de l'application de la science des données dans le contexte des rapports cliniques
Inclus
4 vidéos1 lecture1 quiz
Dans ce module, nous examinerons comment les scientifiques des données peuvent partager leur travail en toute confiance avec les bonnes personnes. Nous examinerons les concepts importants liés au partage des données et des résultats, à l'assurance qualité et aux restrictions d'accès aux données.
Inclus
23 vidéos2 lectures1 quiz
Dans ce module, nous explorons comment tirer le meilleur parti de la science des données en développant le meilleur état d'esprit.
Inclus
9 vidéos1 lecture2 quizzes1 sujet de discussion
Dans ce module, nous introduisons l'idée du contrôle de version, et de git en particulier. Nous montrons comment vous pouvez utiliser git de manière efficace pour gérer votre code pendant les rapports cliniques, et comment il peut être utilisé comme outil de collaboration. Nous examinons également la possibilité de rendre reproductible un projet R en particulier
Inclus
18 vidéos1 lecture1 quiz
Dans ce module, nous discuterons des avantages de l'InnerSourcing, de l'OpenSourcing et du développement de nos propres paquets R. Nous passerons en revue certains principes et outils de base du développement de paquets R. Nous passerons en revue quelques-uns des principes et des outils de base du développement de paquets R. Enfin, nous apprendrons à mettre en place un flux de travail CI/CD pour le développement de paquets R.
Inclus
16 vidéos3 lectures1 quiz1 laboratoire non noté
Dans ce module, nous passerons en revue les outils et les approches utilisés pour comprendre les risques dans une base de code utilisée pour dériver des ensembles de données et des informations. A la fin de ce module, vous aurez une expérience pratique de l'application de ces principes à une bibliothèque open source spécifique.
Inclus
5 vidéos1 quiz1 évaluation par les pairs
Dans ce dernier module, nous passerons brièvement en revue le cours et suggérerons les prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage
Inclus
1 vidéo
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of Colorado System
University of Colorado System
Vanderbilt University
University of Colorado System
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous achetez un certificat, vous avez accès à tous les supports de cours, y compris les devoirs notés. Une fois le cours terminé, votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. Vous pourrez alors l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez l'auditer gratuitement.
Vous pouvez prétendre à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de votre paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, la date la plus tardive étant retenue. Vous ne pouvez pas obtenir de remboursement une fois que vous avez obtenu un certificat de cours, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre politique de remboursement complète.