Ce cours vise à démontrer comment les principes et les méthodes de la science des données peuvent être appliqués dans les rapports cliniques. A la fin du cours, les apprenants comprendront quelles sont les exigences en matière de rapports sur les essais cliniques, et comment elles ont un impact sur la façon dont la science des données est utilisée. L'apprenant verra comment il peut travailler de manière efficace et efficiente tout en s'assurant qu'il respecte les normes requises.
La science des données au service des rapports cliniques
La science des données au service des rapports cliniques
Instructeurs : Dinakar Kulkarni
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Inclus avec 
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
11 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Github
- Catégorie : Développement de logiciels Agile
- Catégorie : La programmation en R
Détails à connaître
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Il y a 7 modules dans ce cours
Dans ce module, nous introduirons ce cours. Nous présenterons le contexte des rapports cliniques en général, en décrivant le fonctionnement des essais cliniques à un niveau élevé, et nous fournirons des ressources pour en savoir plus. Nous nous concentrerons ensuite sur la motivation du cours, en décrivant les avantages de l'application de la science des données dans le contexte des rapports cliniques
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