This one-week course describes the process of analyzing data and how to manage that process. We describe the iterative nature of data analysis and the role of stating a sharp question, exploratory data analysis, inference, formal statistical modeling, interpretation, and communication. In addition, we will describe how to direct analytic activities within a team and to drive the data analysis process towards coherent and useful results.
Gestión del análisis de datos
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6
(77 avis)
8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Differentiate between various types of data pulls
Describe the basic data analysis iteration
Explore datasets to determine if data is appropriate for a project
Use statistical findings to create convincing data analysis presentations
Détails à connaître
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Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Espagnol
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Il y a un module dans ce cours
¡Te damos la bienvenida a Gestión del análisis de datos! Este curso consiste en un módulo diseñado para realizarse en una semana. El curso funciona mejor si avanzas con el material en el orden en el que se presenta. Cada clase cuenta con videos y material de lectura que aportan información adicional a la clase. Me entusiasma tenerte en la clase y espero recibir tus contribuciones para la comunidad de estudiantes. Si tienes preguntas sobre el contenido del curso, publícalas en el foro para obtener ayuda de otras personas de la comunidad del curso. Si tienes problemas técnicos con la plataforma de Coursera, visita el Centro de ayuda para estudiantes. ¡Buena suerte en el inicio del curso y espero que lo disfrutes!
Inclus
19 vidéos17 lectures7 devoirs
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.8 (22 évaluations)
Offert par
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Wesleyan University
Johns Hopkins University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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OT
5
Révisé le 8 oct. 2023
Excelente curso, me sirvió mucho para complementar mis estudios en ciencia de datos.
VQ
4
Révisé le 23 août 2022
La importancia de un buen análisis de dato y lo compleja que pude ser si no se empieza bien.
LC
5
Révisé le 24 mai 2023
muy completo en cuento al tema de como llevar a cabo una investigación y la interpretación de datos que sean utiles
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