Ce cours permet aux participants d'acquérir une compréhension de base des statistiques telles qu'elles s'appliquent dans les situations commerciales. Un grand nombre d'étudiants qui envisagent de suivre un programme de MBA proviennent de milieux qui n'ont pas reçu une formation poussée en mathématiques et en statistiques. Souvent, les étudiants se trouvent désavantagés lorsqu'ils postulent ou s'inscrivent à un programme de MBA. Ce cours vous donnera les outils nécessaires pour comprendre comment ces statistiques commerciales sont calculées en naviguant dans les formules intégrées à Excel, mais aussi comment appliquer ces formules dans un large éventail de contextes et de situations commerciales.
Mathématiques pour la préparation au MBA et au GMAT
Mathématiques pour la préparation au MBA et au GMAT
Instructeur : Thomas Smith
13 827 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.2
(41 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
12 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Business
- Catégorie : Microsoft Excel
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Statistiques Générales
Détails à connaître
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 7 modules dans ce cours
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Instructeur
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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Avis des étudiants
4.2
41 avis
- 5 stars
70,73 %
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9,75 %
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2,43 %
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4,87 %
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12,19 %
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FA
5
Révisé le 18 août 2021
I am very happy to have completed the course. Many thanks to Professor T. Smith, Emory University and Coursera!
VT
5
Révisé le 8 janv. 2022
Thanks Professor Smith a lot for your interesting course. I have learned a lot and will utilize this for my next year MBA study.
AI
5
Révisé le 23 avr. 2022
Dr. Smith explained everything so well. His teaching style made even complex concepts understandable very quickly with his ability to tie in real-world examples.
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