En este curso, aprenderás de manera gradual y práctica los conceptos básicos de Minería de Datos, junto a los algoritmos más utilizados hoy en día. Al finalizar el curso, serás capaz de entender la importancia de manejar la información y de explorar por ti mismo distintas bases de datos reales. Este curso es el primer paso para convertirte en un/a profesional con habilidades básicas de un científico de datos o Data Scientist, de manera tal que puedas abrirle la puerta al futuro.
Introducción a la Minería de Datos
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4.6
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niveau Débutant
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Env. 77 heures
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95%
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.7 (368 évaluations)
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Management
Banco Interamericano de Desarrollo
Banco Interamericano de Desarrollo
University of Pennsylvania
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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- 5 stars
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PM
5
Révisé le 22 sept. 2020
Excelente curso, lastima que es muy corto, pero la profundización debe ser algo personal, buscando aprender lo que se desea, sería bueno algún curso de aplicación y que agreguen más herramientas.
JB
5
Révisé le 13 janv. 2019
Todas las lecciones están muy bien explicadas y aunque algunos videos (Los de videotutoría del final) no se ven para nada bien, es entendible lo que quieren que uno haga y aprenda.
OH
5
Révisé le 18 mars 2020
Muy agradecido con ambos tutores por el curso brindado, los puntos del curso fueron muy interesantes, a considerar personal creo que debió usarse un lenguaje como R para la parte practica.
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