Ce cours présente les outils et les bonnes pratiques MLOps pour déployer, évaluer, surveiller et exploiter des systèmes de ML en production sur Google Cloud. Le MLOps est une discipline axée sur le déploiement, le test, la surveillance et l'automatisation des systèmes de ML en production.
MLOps with Vertex AI: Manage Features - Français
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Data Store
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Metadata Management
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Data Preprocessing
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : AI Workflows
Détails à connaître
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Enseigné en Français
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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