Ce cours vous apprendra à effectuer des analyses de données en utilisant le puissant Aggregation Framework de MongoDB. Vous commencerez ce cours en construisant une base de connaissances essentielles sur l'agrégation. En comprenant ces caractéristiques du cadre d'agrégation, vous apprendrez à poser des questions complexes à vos données. Cela préparera le terrain pour le reste du cours où vous plongerez en profondeur et apprendrez la conception de schémas, les migrations de données relationnelles et l'apprentissage automatique avec MongoDB. À la fin de ce cours, vous comprendrez comment utiliser au mieux MongoDB et son Aggregation Framework dans votre propre flux de travail de science des données.
Cadre d'agrégation MongoDB
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4.5
(60 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
18 heures pour terminer
3 semaines à 6 heures par semaine
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Il y a 3 modules dans ce cours
Dans ce module, vous apprendrez les principes fondamentaux du cadre d'agrégation de MongoDB. Cela couvrira les bases comme le filtrage et le tri, ainsi que la façon de transformer les données des tableaux, de regrouper les documents, de joindre les données et de parcourir les données des graphes.
Inclus
15 vidéos1 lecture15 devoirs
Ce module va se concentrer sur les différentes façons dont vous pouvez tirer parti de la flexibilité du schéma de MongoDB. Vous apprendrez à migrer un schéma relationnel, à améliorer des schémas existants et à fusionner des ensembles de données via une technique de résolution d'entités.
Inclus
11 vidéos9 devoirs
Ce module est axé sur la démonstration de la façon dont MongoDB peut être utilisé dans différents flux de travail d'apprentissage automatique. Vous apprendrez à effectuer de l'apprentissage automatique directement dans MongoDB, à préparer des données pour l'apprentissage automatique avec MongoDB, et à analyser des données avec MongoDB pour préparer l'apprentissage automatique en Python.
Inclus
11 vidéos12 devoirs
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.4 (15 évaluations)
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
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Avis des étudiants
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