Ce cours approfondit les différents risques et préoccupations associés à l'IA générative, y compris les risques liés au modèle génératif, les inexactitudes dans le contenu généré par l'IA, la sécurité des données et les préoccupations en matière de confidentialité.
Naviguer dans les risques de l'IA générative pour les dirigeants
Naviguer dans les risques de l'IA générative pour les dirigeants
Ce cours fait partie de Spécialisation Naviguer dans l'IA générative pour les dirigeants
Instructeur : Jeff Maggioncalda, Coursera CEO
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.9
(24 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
3 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
La signification de l'IA responsable
Les risques et les préoccupations liés à la GenAI
Perspectives sur la façon de gérer ces risques
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : iA responsable
- Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
- Catégorie : Confidentialité des données IA
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
2 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a un module dans ce cours
Cette courte formation aborde les différents risques et préoccupations associés à l'IA générative, notamment les risques liés au modèle génératif, les inexactitudes dans le contenu généré par l'IA, la sécurité des données et les préoccupations en matière de protection de la vie privée. Il souligne l'importance de comprendre et d'aborder ces risques. Une partie importante de ce module est consacrée à l'exploration des considérations éthiques liées à l'utilisation de l'IA générative. Il souligne l'importance de développer des principes et des pratiques d'IA responsable, en guidant les PDG dans la création de principes éthiques pour l'IA responsable adaptés spécifiquement à leurs propres entreprises. Le cours se concentre également sur les questions critiques de la sécurité des données et de la vie privée dans l'utilisation de la GenAI. Il se termine par un aperçu du paysage juridique et réglementaire de la GenAI, offrant des conseils sur la façon de naviguer efficacement dans ce paysage et d'assurer la conformité juridique et réglementaire dans l'utilisation de la GenAI.
Inclus
11 vidéos9 lectures2 devoirs4 sujets de discussion2 laboratoires non notés
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
5.0 (6 évaluations)18 Cours29 868 apprenants
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Apprentissage automatique
Fractal Analytics
Politecnico di Milano
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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TJ
5
Révisé le 24 juil. 2024
Great course balancing breadth and depth from a CEO's perspective.
FG
5
Révisé le 22 mars 2024
Very good headstart into the complex and new issue of using AI across your organization and with practical direction for your own start of enabling your team or company with AI
NH
5
Révisé le 19 mars 2024
One of the best courses I did ever, if not the best. Very practical and applicable in the real life. Jeff knows exactly what a CEO need for integration fo GenAI in its business. Kudos!
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