Comment les révolutions émergent-elles sans qu'on s'y attende ? Comment les normes sociales relatives au mariage entre personnes de même sexe ont-elles évolué plus rapidement que prévu ? Pourquoi certaines innovations sociales prennent-elles leur essor avec une relative facilité, alors que d'autres luttent pendant des années sans se répandre ? Plus généralement, quelles sont les forces qui contrôlent le processus d'évolution sociale - de la mode que nous portons à nos croyances en matière de tolérance religieuse, en passant par nos idées sur le processus de découverte scientifique et les meilleures façons de gérer des organismes de recherche complexes ?
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Dynamique des réseaux du comportement social
Instructeur : Damon Centola
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Cette semaine introduira les étudiants à la modélisation basée sur les agents et à la théorie des réseaux sociaux. Nous présenterons l'un des premiers et des plus célèbres modèles basés sur des agents, le modèle de ségrégation de Thomas Schelling, qui montre comment la ségrégation peut émerger dans une population même si les gens préfèrent individuellement la diversité. Cette semaine, nous démontrerons ce modèle à la fois conceptuellement et avec NetLogo, et nous illustrerons comment les modèles basés sur les agents peuvent être utilisés pour démontrer les conditions suffisantes pour l'émergence de phénomènes sociaux.
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Cette semaine introduira les étudiants à la théorie des réseaux sociaux et au paradoxe des "petits mondes". Nous présenterons les modèles de contagion de la diffusion et discuterons de la manière dont la structure du réseau peut influencer la vitesse à laquelle l'information se propage dans une population. Cette semaine comprend à la fois des aperçus conceptuels de haut niveau de la théorie des réseaux sociaux, expliquant comment les réseaux sont utilisés pour représenter des relations sociales complexes, ainsi que des descriptions techniques de deux types de réseaux de base.
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Cette semaine, nous commencerons par discuter des limites des modèles simples de contagion sociale, semblables à des maladies, en introduisant l'idée de "contagions complexes" pour modéliser le besoin fréquent de renforcement social des personnes avant de diffuser une information ou un comportement. Alors que les contagions simples se propagent toujours plus rapidement à mesure que les réseaux deviennent plus petits, cette semaine démontrera la nature paradoxale des contagions complexes, qui peuvent se propager plus lentement (ou pas du tout !) dans les réseaux les plus petits.
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Comment des comportements peuvent-ils devenir populaires même s'ils sont détestés par la plupart des gens ? Cette semaine, nous présenterons un modèle basé sur l'allégorie classique de Hans Christian Anderson, "Les habits neufs de l'empereur" Nous commencerons par donner un aperçu conceptuel du modèle, en discutant du rôle des croyances privées par rapport aux croyances publiques et de l'application des normes sociales. Nous présenterons ensuite ce modèle dans NetLogo, en montrant quelles conditions favorisent la propagation de comportements impopulaires.
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Cette semaine, nous nous attaquerons à une autre énigme des conventions sociales : comment les populations peuvent-elles parvenir à des conventions sociales largement partagées en l'absence de tout mécanisme central d'organisation ? Nous commencerons par discuter des explications classiques de l'émergence des conventions et des raisons pour lesquelles ces explications ne suffisent pas à expliquer notre monde social. Nous discuterons ensuite d'un modèle de conventions basé sur des agents qui s'appuie sur un modèle de coordination locale entre pairs, et nous utiliserons NetLogo pour montrer comment les interactions locales peuvent générer une convergence globale.
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Comment organiser au mieux une équipe pour produire des solutions innovantes à des problèmes complexes ? Si les membres de l'équipe ne peuvent pas communiquer, ils ne peuvent pas partager leurs stratégies et ne peuvent pas tirer parti de leurs succès respectifs. Mais s'ils communiquent trop, ils se regrouperont autour de quelques idées et n'exploreront pas l'ensemble de l'espace du problème. Cette semaine présente un modèle de résolution de problèmes basé sur des agents et montre comment la structure du réseau peut être utilisée pour naviguer dans ce compromis classique entre exploration et exploitation.
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