American Psychological Association
Intro to Null Hypothesis Significance Testing with z-test

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Intro to Null Hypothesis Significance Testing with z-test

Mike Stadler, PhD

Instructeur : Mike Stadler, PhD

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6 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Calculate and interpret t-tests, effect sizes, and confidence intervals from raw data and summary statistics.

  • Compare and contrast z- and t-distributions, and determine the appropriate test for various research situations.

  • Develop and generate hypotheses for differences between means and conduct the corresponding tests.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Jamovi (Statistical Software)
  • Catégorie : Statistical Inference
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
  • Catégorie : z-test analysis

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décembre 2024

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18 devoirs

Enseigné en Anglais

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This module introduces you to your PsycLearn Essentials course. Find out what’s included in this course and how to navigate the modules and lessons. You’ll also learn valuable study tips for successful learning.

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When do you think about probability? Do you think about games of chance, shuffling cards, rolling dice, the probability of winning a lottery? Or do you think about events in daily life, the probability that you will need your umbrella today, the probability you will make it to an appointment on time when traffic is heavy? Using statistics depends critically on a basic understanding of probability. We need concepts from probability theory to know, for instance, what it means to draw a random sample, or how to estimate how likely it is that we might observe a particular value of a variable or statistic.

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In this module, we begin using inferential statistics to test hypotheses. We use the z-test, which compares a sample mean with a population mean, to introduce the concept of statistical significance and the steps involved in determining whether a result is statistically significant.

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