DeepLearning.AI
النماذج المتعاقبة

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النماذج المتعاقبة

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
15 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Machine Translation
  • Catégorie : Word Embedding
  • Catégorie : Combination
  • Catégorie : Deep Learning

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Il y a 3 modules dans ce cours

تعلم المزيد حول الشبكات العصبونية المتكررة. لقد ثبت أن هذا النوع من النماذج يعمل بشكل جيد للغاية على البيانات الزمنية. تحتوي على العديد من المتغيرات بما في ذلك LSTMs وGRUs والشبكات العصبونية المتكررة ثنائية الاتجاه، والتي سنتعرف عليها في هذا الجزء.

Inclus

12 vidéos2 lectures1 quiz3 devoirs de programmation3 laboratoires non notés

تعتبر معالجة اللغة الطبيعية مع التعلم العميق مزيجًا مهمًا. باستخدام تمثيلات متجهات الكلمات وطبقات التضمين، يمكنك تدريب الشبكات العصبونية المتكررة بأداء متميز في مجموعة متنوعة من الصناعات. ومن أمثلة التطبيقات تحليل المشاعر والتعرف على الكيانات المسماة والترجمة الآلية

Inclus

10 vidéos1 lecture1 quiz2 devoirs de programmation2 laboratoires non notés

يمكن زيادة القوالب المتتابعة باستخدام آلية الانتباه. ستساعد هذه الخوارزمية نموذجك على فهم المكان الذي يجب أن يركز فيه انتباهه في ضوء تسلسل المدخلات. ستتعرف هذا الأسبوع كذلك على التعرف على الكلام وكيفية التعامل مع البيانات الصوتية.

Inclus

11 vidéos3 lectures1 quiz2 devoirs de programmation2 laboratoires non notés

Instructeurs

Andrew Ng

Enseignant de premier plan

DeepLearning.AI
45 Cours7 628 057 apprenants

Offert par

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