Dans le cinquième cours de la Specialization Deep Learning, vous vous familiariserez avec les modèles de séquences et leurs applications passionnantes telles que la reconnaissance vocale, la synthèse musicale, les chatbots, la traduction automatique, le traitement du langage naturel (NLP), et plus encore.
Modèles de séquences
Modèles de séquences
Ce cours fait partie de Spécialisation Deep learning
Enseigné en Anglais
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Instructeurs : Andrew Ng
Enseignant de premier plan
418 405 déjà inscrits
Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
4.8
(30,203 avis)
|
94%
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
37 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Unité récurrente clôturée (GRU)
- Catégorie : Réseau de neurones récurrents (RNN)
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Mémoire à long terme (LSTM)
- Catégorie : Modèles d'attention
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
4 quizzes
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Il y a 4 modules dans ce cours
Découvrez les réseaux neuronaux récurrents, un type de modèle extrêmement performant sur les données temporelles, et plusieurs de ses variantes, notamment les LSTM, les GRU et les RNN bidirectionnels,
Inclus
12 vidéos5 lectures1 quiz3 devoirs de programmation
Le traitement du langage naturel et l'apprentissage profond constituent une combinaison puissante. À l'aide de représentations de vecteurs de mots et de couches d'intégration, formez des réseaux neuronaux récurrents aux performances exceptionnelles dans un large éventail d'applications, notamment l'analyse des sentiments, la reconnaissance des entités nommées et la traduction automatique neuronale.
Inclus
10 vidéos2 lectures1 quiz2 devoirs de programmation
Améliorez vos modèles de séquence à l'aide d'un mécanisme d'attention, un algorithme qui aide votre modèle à décider où porter son attention compte tenu d'une séquence d'entrées. Explorez ensuite la reconnaissance vocale et la manière de traiter les données audio.
Inclus
10 vidéos3 lectures1 quiz2 devoirs de programmation
Inclus
5 vidéos5 lectures1 quiz1 devoir de programmation3 laboratoires non notés
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.9 (2,595 évaluations)Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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Larry W.
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