Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. Our two sister courses teach the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. This first course of the two would focus more on mathematical tools, and the other course would focus more on algorithmic tools. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。我們的兩項姊妹課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。本課程將較為著重數學類的工具，而另一課程將較為著重方法類的工具。]
機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations
機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations
Instructeur : 林軒田
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Probability
- Catégorie : Statistical Machine Learning
- Catégorie : Theoretical Computer Science
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Mathematical Modeling
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : Mathematical Theory & Analysis
- Catégorie : Probability & Statistics
Outils que vous découvrirez
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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IW
Révisé le 18 nov. 2017
Thank Prof. Lin and coursera for providing me with the platform and courses to make me better. Last but not least, the quiz is quite difficult...
CC
Révisé le 24 oct. 2018
基石上是很基础的一些知识，VC等等，不过我觉得作为想搞应用的人来说，这些底层数学原理不用学的那么详细，理解含义和思想即可，但是知道这些还是必须的！
EC
Révisé le 1 déc. 2017
Base on very fundamental concepts of the Machine Learning.
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