Les statistiques de Forbes sur l'IA* montrent que 86% des consommateurs préfèrent les humains aux chatbots. Cela signifie que la cohérence des réponses générées par l'IA est cruciale pour établir la confiance avec les utilisateurs et maintenir la réputation de la marque, surtout lorsque l'industrie des chatbots est susceptible d'atteindre 1,34 milliard de dollars en 2024.
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Prompt Ingénierie de la meilleure pratique
- Catégorie : Mise au point du modèle
- Catégorie : Réglage des paramètres
- Catégorie : Améliorer les performances globales des applications IA
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
juin 2024
4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
Ce cours est conçu pour vous aider à obtenir des réponses cohérentes et homogènes à partir des grands modèles de langage (LLM) d'OpenAI. Vous apprendrez à affiner ces modèles pour des contextes spécifiques, à appliquer des techniques de post-traitement, à mettre en œuvre des stratégies d'ingénierie de requête et à analyser les paramètres de température et d'échantillonnage pour une cohérence optimale des réponses. Le cours se distingue en offrant un aperçu complet de ces stratégies et des techniques pratiques avec des exemples du monde réel, vous permettant d'améliorer la fiabilité de vos modèles d'IA.
Inclus
1 vidéo1 lecture
Dans cette leçon, vous analyserez des stratégies et des techniques pratiques d'ingénierie de requête pour générer des réponses cohérentes et homogènes à l'aide des grands modèles de langage d'OpenAI.
Inclus
2 vidéos1 lecture1 devoir
Dans cette leçon, vous tirerez parti des techniques de réglage fin et de réglage des paramètres pour adapter les grands modèles de langage d'OpenAI à des domaines ou contextes spécifiques afin d'obtenir des réponses plus cohérentes.
Inclus
2 vidéos1 lecture1 devoir
Dans cette leçon, vous appliquerez des méthodes de post-traitement pour affiner et améliorer les réponses générées par le Grand modèle de langage (LLM) d'OpenAI afin d'en améliorer la cohérence et l'homogénéité.
Inclus
3 vidéos1 lecture2 devoirs
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Apprentissage automatique
National Taiwan University
Coursera Instructor Network
Amazon Web Services
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous achetez un certificat, vous avez accès à tous les supports de cours, y compris les devoirs notés. Une fois le cours terminé, votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. Vous pourrez alors l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez l'auditer gratuitement.
Vous pouvez prétendre à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de votre paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, la date la plus tardive étant retenue. Vous ne pouvez pas obtenir de remboursement une fois que vous avez obtenu un certificat de cours, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre politique de remboursement complète.