La recherche opérationnelle (RO) est un domaine dans lequel les gens utilisent des méthodes mathématiques et d'ingénierie pour étudier les problèmes d'optimisation dans les domaines du commerce et de la gestion, de l'économie, de l'informatique, du génie civil, du génie industriel, etc. Ce cours introduit des cadres et des idées sur divers types de problèmes d'optimisation dans le monde des affaires. En particulier, nous nous concentrons sur la manière de formuler des problèmes réels d'entreprise en modèles mathématiques qui peuvent être résolus par des ordinateurs.
Recherche opérationnelle (1) : Modèles et applications
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Recherche opérationnelle (1) : Modèles et applications
Enseigné en Anglais
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Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
Instructeur : 孔令傑 (Ling-Chieh Kung)
4.8
(463 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
11 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Formuler différents types de modèles mathématiques pour résoudre des problèmes d'optimisation d'optimisation ayant des applications commerciales.
Techniquement, les concepts et les applications de la programmation linéaire, de la programmation en nombres entiers et de la programmation non linéaire.
Résolvez un problème d'optimisation avec l'un des l'un des logiciels les plus accessibles : Microsoft Excel.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modélisation
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Optimisation mathématique
Détails à connaître
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Il y a 6 modules dans ce cours
Ce cours donne aux étudiants une vue d'ensemble de ce qu'ils peuvent attendre de ce cours, y compris le concept fondamental et un bref historique de la recherche opérationnelle. Nous parlerons également de la façon dont la programmation mathématique peut être utilisée pour résoudre des problèmes commerciaux réels.
Inclus
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La programmation linéaire (PL) est l'une des méthodes les plus importantes pour résoudre les problèmes d'optimisation. Nous pouvons utiliser des modèles de programmation linéaire pour prendre diverses décisions, notamment en matière de production, d'inventaire, de planification du personnel, etc.
Inclus
15 vidéos1 quiz
Dans de nombreux domaines pratiques, certains problèmes d'optimisation se posent avec des contraintes d'intégralité imposées à certaines variables. L'emplacement des installations, la programmation des machines et l'acheminement des véhicules en sont quelques exemples. La programmation en nombres entiers (PI) offre un moyen mathématique de résoudre ces problèmes.
Inclus
15 vidéos1 quiz
Dans la vie réelle, de nombreux problèmes impliquent des non-linéarités. Les exemples incluent la fixation des prix, l'inventaire et l'optimisation des portefeuilles. Pour ces problèmes, nous pouvons utiliser la programmation non linéaire (PNL) pour les formuler en modèles et les résoudre.
Inclus
15 vidéos1 quiz
Dans ce cours, nous présentons un cas réel d'entreprise qui a été résolu avec la recherche opérationnelle par l'instructeur. Le problème consiste pour une entreprise à programmer ses représentants du service clientèle de manière à minimiser la pénurie totale de personnel. Nous présenterons le problème, le processus de réalisation d'une étude de recherche opérationnelle, la formulation de la programmation en nombres entiers et le résultat.
Inclus
9 vidéos1 quiz
Dans le dernier exposé de ce cours, nous résumerons ce que nous avons appris. Nous donnerons également un aperçu de ce que nous pourrions apprendre dans les prochains cours.
Inclus
3 vidéos1 quiz
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.8 (173 évaluations)Offert par
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National Taiwan University
National Taiwan University
Fundação Instituto de Administração
University of Illinois Urbana-Champaign
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Felipe M.
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Avis des étudiants
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