This course offers a comprehensive guide to working with local large language models and ChatGPT, designed for technical professionals who want to explore these powerful tools without diving deep into coding. You’ll begin with the basics, including downloading necessary software, setting up local models, and interacting with them using a no-code approach. By the end of this section, you'll be proficient in managing and running LLMs locally, even if you’re new to the field.
Harnessing Open Source LLMs and ChatGPT with Minimal Code
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Harnessing Open Source LLMs and ChatGPT with Minimal Code
Instructeur : Packt - Course Instructors
Inclus avec 
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niveau Débutant
Expérience recommandée
3 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Identify and download necessary software for setting up local LLMs.
Explain how to interact with open-source models locally without coding.
Implement OpenAI API configurations and use Python for streaming responses.
Compare different methods for using local server API endpoints with Python.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : ChatGPT integration
- Catégorie : Open Source AI
- Catégorie : Python programming
- Catégorie : API streaming
- Catégorie : Data Science
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
octobre 2024
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
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Il y a 2 modules dans ce cours
In this module, we will cover the foundational steps to set up and work with local Large Language Models (LLMs). You’ll start by installing essential software, learning to use open-source models without coding, and setting up your development environment. By the end of this section, you’ll be able to run and explore local models using various tools and interfaces.
Inclus
7 vidéos1 lecture
In this module, we will dive into advanced integrations and API usage with both open-source and OpenAI LLMs. You’ll learn how to use Python for streaming responses, perform function calls, and set up web interfaces. This section will help you extend the capabilities of your language models, enabling more sophisticated and interactive applications.
Inclus
6 vidéos1 devoir
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Machine Learning
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