Ce cours offre un guide complet pour travailler avec les grands modèles de langage locaux et ChatGPT, conçu pour les professionnels techniques qui veulent explorer ces outils puissants sans plonger profondément dans le codage. Vous commencerez par les bases, y compris le téléchargement des logiciels nécessaires, la configuration des modèles locaux et l'interaction avec eux en utilisant une approche sans code. À la fin de cette section, vous saurez gérer et exécuter des LLM localement, même si vous êtes novice dans le domaine. Au fur et à mesure que vous avancerez, vous vous plongerez dans des techniques plus sophistiquées, telles que la diffusion en continu des réponses des modèles locaux et l'exploitation de l'API OpenAI. Vous apprendrez à configurer votre environnement, à gérer les appels API et à utiliser Python pour intégrer différentes fonctionnalités. Chaque module est conçu pour renforcer progressivement vos compétences, en veillant à ce que vous obteniez à la fois une expérience pratique et une compréhension conceptuelle de ces technologies. La dernière partie du cours couvre les intégrations avancées et l'appel de fonctions avec ChatGPT, offrant un aperçu des dernières fonctionnalités et capacités. Vous explorerez diverses approches pour déployer des modèles localement et sur le web, en utilisant Python avec un minimum de code. Ce cours vous permet d'exploiter le plein potentiel des LLM et de ChatGPT pour vos projets, rendant l'IA avancée accessible et gérable pour tous les niveaux de compétence. Ce cours est conçu pour les développeurs, les scientifiques de données et les passionnés d'IA qui veulent tirer parti de grands modèles de langage et de ChatGPT sans programmation approfondie. Une familiarité de base avec Python est bénéfique mais pas nécessaire, car le cours commence par des sujets fondamentaux et introduit progressivement des concepts plus avancés.

Exploiter les LLM et ChatGPT Open Source avec un minimum de code
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Exploiter les LLM et ChatGPT Open Source avec un minimum de code

Instructeur : Packt - Course Instructors
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Expérience recommandée
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Identifier et télécharger les logiciels nécessaires à la mise en place de LLM locaux.
Expliquer comment interagir avec des modèles Open Source localement sans coder.
Mettre en œuvre les configurations de l'API OpenAI et utiliser Python pour les réponses en continu.
Comparer différentes méthodes pour utiliser les points d'extrémité de l'API d'un serveur local avec Python.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
- Catégorie : Déploiement des applications
- Catégorie : Interface utilisateur (UI)
- Catégorie : Modélisation des grandes langues
- Catégorie : Technologie Open Source
- Catégorie : Environnement de développement
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Appel d'outils
- Catégorie : Candidature au LLM
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Interface de programmation d'applications (API)
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : OpenAI
- Catégorie : ChatGPT
- Catégorie : API OpenAI
- Catégorie : Développement sans code
Détails à connaître

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Évaluations
2 devoirs
Enseigné en Anglais
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