Dans ce module, nous vous guiderons dans la mise en place de l'environnement de développement nécessaire, y compris la création et la configuration des comptes API, l'intégration du framework Prétraitement de données et l'exécution d'un test pour s'assurer que tout est opérationnel avant de procéder aux tâches de prétraitement des données.

Dans ce module, nous explorerons les subtilités du prétraitement des données pour les LLM, en nous penchant sur les défis posés par les données non structurées et les techniques requises pour les surmonter. Vous découvrirez l'ensemble du flux de travail, du nettoyage et de la normalisation des données à leur structuration et à leur regroupement, pour aboutir à une présentation complète du cadre de travail Données non structurées.

Dans ce module, nous allons nous plonger dans des exercices pratiques utilisant le framework Unstructured pour prétraiter différents types de documents. Vous explorerez les étapes impliquées dans l'extraction et la normalisation des données à partir des PDF, des fichiers PPTX et HTML, et découvrirez comment ces processus améliorent la qualité des données pour les cas d'utilisation en aval dans les LLM et les systèmes RAG.

Dans ce module, nous nous concentrerons sur le découpage et l'extraction de métadonnées, en explorant comment segmenter le contenu d'un document en unités logiques et l'enrichir de métadonnées pour des applications avancées telles que la similarité sémantique et la recherche hybride. Grâce à des activités pratiques, vous apprendrez à optimiser les flux de traitement des documents, à structurer efficacement les éléments des documents et à intégrer les résultats dans une base de données vectorielle.

Dans ce module, nous allons relever les défis du prétraitement de documents complexes, y compris les PDF et les images, en tirant parti d'outils avancés tels que le DLD et le ViT. Vous explorerez des méthodes pratiques pour extraire et résumer le contenu des tableaux, vous aurez un aperçu du prétraitement efficace des fichiers HTML et PDF, et vous évaluerez les compromis entre les différentes techniques de prétraitement.

Dans ce module, nous synthétiserons les compétences et les techniques apprises tout au long du cours pour construire un système RAG complet. Du prétraitement et de la structuration de documents complexes à la création d'une base de données consultable et à l'activation d'interactions conversationnelles avec vos documents, vous acquerrez une expérience pratique dans le déploiement d'une solution de bout en bout adaptée à des applications du monde réel.

Dans ce module, nous conclurons le cours en revisitant les principales étapes et les compétences acquises. Vous recevrez des conseils sur l'application de vos connaissances à des scénarios du monde réel et découvrirez des ressources pour poursuivre votre voyage dans le domaine du prétraitement avancé des données et du développement de systèmes RAG.