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Python pour l'analyse de données et l'automatisation

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Python pour l'analyse de données et l'automatisation

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Maîtriser les bases de Python, notamment les types de données, les variables et les fonctions

  • Développer des compétences d'automatisation pour le traitement des données et la gestion des dossiers

  • Déboguer efficacement et optimiser les scripts Python pour obtenir de bonnes performances

  • Appliquer Python à des tâches du monde réel avec un projet sur l'automatisation des feuilles de calcul

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Automatisation
  • Catégorie : Gestion des fichiers
  • Catégorie : Installation du logiciel
  • Catégorie : Principes de programmation
  • Catégorie : Débogage
  • Catégorie : structures de données
  • Catégorie : Scripting
  • Catégorie : Importation/exportation de données
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Validation des données

Détails à connaître

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Évaluations

13 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Boîte à outils des analystes de données - Excel, Power BI, Python et Tableau
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 13 modules dans ce cours

Dans ce module, nous explorerons la fracture technologique existante dans les lieux de travail et comment Python sert de pont pour unifier les personnes technophiles et les nouveaux arrivants. Vous apprendrez également pourquoi Python est un langage convivial pour les débutants et aurez une vue d'ensemble de la structure du cours pour guider votre parcours d'apprentissage.

Inclus

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Dans ce module, nous allons plonger dans les fondamentaux de Python, en couvrant sa signification, les comparaisons avec d'autres langages, et ses applications dans le monde réel. Vous apprendrez également à mettre en place et à pratiquer Python dans les environnements les plus accessibles.

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Dans ce module, nous nous concentrerons sur les types de données booléennes de base de Python, y compris les chaînes, les entiers, les flottants et les booléens. Grâce à des démonstrations et des exercices pratiques, vous apprendrez à utiliser ces éléments fondamentaux pour construire des programmes plus complexes

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Dans ce module, nous présenterons les fonctions intégrées de Python, en explorant leur rôle et les moyens d'y accéder. Vous apprendrez à utiliser efficacement ces fonctions pour effectuer diverses tâches et à consolider vos connaissances à l'aide d'exercices.

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Dans ce module, nous aborderons les variables et les fonctions, leur syntaxe et la manière de stocker, de manipuler et d'évaluer les données de manière efficace. En outre, vous apprendrez les meilleures pratiques pour commenter et affiner votre code tout en réalisant des exercices pratiques.

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Dans ce module, nous allons explorer les mots-clés Python, leur importance et leur utilisation dans différents contextes. À l'aide d'exemples et d'exercices ciblés, vous acquerrez une compréhension plus approfondie de ces éléments constitutifs de la programmation Python.

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Dans ce module, nous allons nous plonger dans la logique conditionnelle avec les instructions if-else. Vous apprendrez à écrire des structures logiques de base à avancées, à évaluer des valeurs et à mettre en pratique vos compétences à l'aide d'exercices ciblés.

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Dans ce module, nous aborderons des techniques avancées de stockage de données en cours d'utilisation de listes et de dictionnaires. Vous explorerez les méthodes de bouclage pour gérer efficacement les structures de données complexes et mettrez en pratique ces compétences par le biais d'exercices.

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Dans ce module, nous résumerons le contenu du cours et présenterons les possibilités futures d'élargir vos compétences en Python. Vous aurez un aperçu des sujets avancés et des applications pratiques pour poursuivre votre apprentissage.

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