Dans ce cours, l'apprenant apprendra à générer des prévisions de résultats de matchs dans les sports professionnels en utilisant Python. L'accent est mis sur l'enseignement de la méthode de régression logistique comme moyen de modéliser les résultats des matchs, en utilisant des données sur les dépenses des équipes. L'apprenant est guidé dans le processus de modélisation des résultats passés, puis dans l'utilisation du modèle pour prévoir les résultats des matchs qui n'ont pas encore été joués. Le cours montrera à l'apprenant comment évaluer la fiabilité d'un modèle en utilisant des données sur les cotes de paris. L'analyse est d'abord appliquée à la Premier League anglaise, puis à la NBA et à la NHL. Le cours donne également un aperçu de la relation entre l'analyse des données et les jeux d'argent, son histoire et les questions sociales qui se posent en relation avec les paris sportifs, y compris les risques personnels.
Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.
Modèles de prédiction avec des données sportives
Ce cours fait partie de Spécialisation Analyse des performances sportives
Instructeurs : Youngho Park
5 738 déjà inscrits
Inclus avec 
(36 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Apprenez à générer des prévisions de résultats de matchs de sports professionnels à l'aide de Python.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : analyse du sport
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 5 modules dans ce cours
Ce module présente les modèles de régression dans le traitement des variables de résultats catégoriels dans les compétitions sportives (c'est-à-dire, victoire, match nul, défaite). Il explique le modèle de probabilité linéaire (MPL) en termes de fondements théoriques, d'applications informatiques et de limites empiriques. Ensuite, le module présente et démontre que la régression logistique est un meilleur substitut au MPL pour les variables dépendantes catégorielles.
Inclus
8 vidéos8 lectures2 devoirs6 laboratoires non notés
Ce module explore la relation entre les probabilités et les marchés de paris. Il explique le concept de cotes et la relation entre les cotes et les probabilités. Il développe ensuite une mesure de l'exactitude des cotes de paris à l'aide d'exemples sportifs et évalue la signification de l'efficacité sur les marchés de paris.
Inclus
6 vidéos3 lectures1 devoir5 laboratoires non notés
Ce module montre comment prévoir les résultats des matchs de football de l'EPL à l'aide d'un modèle logit ordonné et d'informations publiquement disponibles. Il évalue la précision de ces prévisions par rapport aux cotes des paris et montre qu'elles sont remarquablement précises.
Inclus
7 vidéos3 lectures1 devoir6 laboratoires non notés
Ce module évalue l'efficacité du modèle de prévision de l'EPL abordé la semaine précédente en reproduisant le modèle dans le contexte de trois ligues de sports d'équipe nord-américaines (c'est-à-dire la NHL, la NBA et la MLB). Plus précisément, ce module montre comment prévoir les résultats des matchs de la saison régulière de la NHL, de la NBA et de la MLB à l'aide d'un modèle logit ordonné et d'informations accessibles au public. Il évalue la précision de ces prévisions par rapport aux cotes des paris.
Inclus
4 vidéos4 lectures1 devoir4 laboratoires non notés
Dans ce module, nous examinons les conséquences historiques et sociales des jeux d'argent, ainsi que la relation entre les jeux d'argent et les statistiques. Les jeux d'argent sont étudiés du point de vue de différents systèmes éthiques et religieux. Les problèmes liés au jeu excessif sont étudiés et évalués
Inclus
7 vidéos1 lecture
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
EDHEC Business School
EDHEC Business School
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 36
36 avis
- 5 stars
75,67 %
- 4 stars
10,81 %
- 3 stars
8,10 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
5,40 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.