Bienvenue dans le deuxième cours de la spécialisation Data Analytics for Business !
Ce cours vous présentera certaines des techniques de modélisation prédictive les plus utilisées et leurs principes fondamentaux. En suivant ce cours, vous acquerrez des bases solides en matière d'analyse prédictive, qui se réfère aux outils et techniques permettant de construire des modèles statistiques ou d'apprentissage automatique afin de faire des prédictions basées sur des données. Vous apprendrez à effectuer une analyse exploratoire des données pour obtenir des informations et préparer les données pour la modélisation prédictive, une compétence essentielle appréciée dans l'entreprise. Vous apprendrez également à résumer et à visualiser des ensembles de données à l'aide de graphiques afin de présenter vos résultats de manière convaincante et significative. Nous utiliserons un logiciel pratique de modélisation prédictive, XLMiner, qui est un plug-in Excel populaire. Ce cours s'adresse à toute personne intéressée par l'utilisation des données pour obtenir des informations et prendre de meilleures décisions. Les techniques abordées sont appliquées dans tous les domaines fonctionnels des entreprises, notamment la comptabilité, la finance, la gestion des ressources humaines, le marketing, les opérations et la planification stratégique. Les prérequis attendus pour ce cours sont une connaissance préalable d'Excel, un niveau d'algèbre introductif et des statistiques de base.
