Ce cours en deux parties introduit les principes mathématiques et de programmation de base qui sous-tendent une grande partie de l'informatique. La compréhension de ces principes est essentielle au processus de création de solutions efficaces et bien structurées pour les problèmes informatiques. Pour acquérir une expérience pratique de ces concepts, nous utiliserons le langage de programmation Python. L'objectif principal du cours sera de réaliser des mini-projets hebdomadaires qui s'appuieront sur les principes mathématiques et de programmation enseignés en classe. Dans la deuxième partie de ce cours, la partie programmation se concentrera sur des concepts tels que la récursivité, les assertions et les invariants. La partie mathématique du cours se concentrera sur la recherche, le tri et les structures de données récursives. À l'issue de ce cours, vous disposerez d'une base solide dans les principes de calcul et de programmation. Cela vous préparera au cours suivant de la spécialisation, qui commencera à introduire une approche structurée du développement et de l'analyse des algorithmes. Le développement de ces compétences algorithmiques sera essentiel pour écrire des logiciels à grande échelle et résoudre des problèmes informatiques réels.

Principes de l'informatique (partie 2)

Principes de l'informatique (partie 2)
Ce cours fait partie de Spécialisation "Principes de base de l'informatique"



Instructeurs : Scott Rixner
19 770 déjà inscrits
Inclus avec
365 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Test Case
- Catégorie : Computer Programming
- Catégorie : Computational Thinking
- Catégorie : Game Theory
- Catégorie : Theoretical Computer Science
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Verification And Validation
- Catégorie : Mathematical Modeling
- Catégorie : Computer Science
- Catégorie : Simulations
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
84,69 %
- 4 stars
11,20 %
- 3 stars
2,73 %
- 2 stars
0,27 %
- 1 star
1,09 %
Affichage de 3 sur 365
Révisé le 12 mai 2019
Mini-projects hard and makes you wanna think all aspects which is a good programming practice. However, I believe theoretical depth is missing.
Révisé le 24 févr. 2019
Great course, I hope for more of this kind of courses. Invaluable skills gained from this course. High praise to all the professors. Thank You Very Much.
Révisé le 7 déc. 2017
Another fantastic course from the team at Rice University. The coursework is interesting and challenging, and I really feel I have learned a lot.

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