University of Michigan

Structure de données Python

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Ce que vous apprendrez

  • Expliquer les principes des structures de données et leur utilisation

  • Créer des programmes capables de lire et d'écrire des données dans des fichiers

  • Stocker des données sous forme de paires clé/valeur à l'aide de dictionnaires Python

  • Réalisez des tâches en plusieurs étapes, telles que le tri ou le bouclage, à l'aide de tuples

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Syntaxe et sémantique de Python
  • Catégorie : Structure des données
  • Catégorie : Tuple
  • Catégorie : Programmation en Python

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Il y a 7 modules dans ce cours

Dans ce cours, nous reprenons là où nous nous sommes arrêtés dans le cours précédent, en commençant par le chapitre 6 du manuel et en abordant les chaînes de caractères, puis les structures de données. La deuxième semaine de ce cours est consacrée à l'installation de Python si vous souhaitez exécuter les applications sur votre ordinateur de bureau ou portable. Si vous choisissez de ne pas installer Python, vous pouvez passer à la troisième semaine et prendre de l'avance.

Inclus

7 vidéos7 lectures1 devoir1 élément d'application

Dans ce module, vous mettrez tout en place pour pouvoir écrire des programmes Python. Il n'est pas nécessaire d'installer Python pour ce cours. Vous pouvez écrire et tester des programmes Python dans le navigateur en utilisant le "Python Code Playground" dans cette leçon. Veuillez lire le document "Utiliser Python dans ce cours" pour plus de détails.

Inclus

5 vidéos2 lectures1 évaluation par les pairs1 élément d'application

Jusqu'à présent, nous avons travaillé avec des données lues par l'utilisateur ou des données contenues dans des constantes. Mais les programmes réels traitent des quantités de données beaucoup plus importantes en lisant et en écrivant des fichiers sur la mémoire secondaire de votre ordinateur. Dans ce chapitre, nous commençons à écrire nos premiers programmes qui lisent, analysent et traitent des données réelles.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application

Pour résoudre des problèmes plus complexes en Python, nous avons besoin de variables plus puissantes. Jusqu'à présent, nous avons utilisé des variables simples pour stocker des nombres ou des chaînes de caractères, avec une seule valeur dans une variable. En commençant par les listes, nous stockerons plusieurs valeurs dans une seule variable en utilisant un schéma d'indexation pour stocker, organiser et récupérer différentes valeurs à l'intérieur d'une seule variable. Ces variables à valeurs multiples sont appelées "collections" ou "structures de données".

Inclus

7 vidéos1 devoir2 éléments d'application

Le dictionnaire Python est l'une des structures de données les plus puissantes. Au lieu de représenter les valeurs dans une liste linéaire, les dictionnaires stockent les données sous forme de paires clé/valeur. L'utilisation de paires clé/valeur nous donne une simple "base de données" en mémoire dans une seule variable Python.

Inclus

7 vidéos1 devoir1 élément d'application

Les tuples sont notre troisième et dernière structure de données de base en Python. Les tuples sont une version simple des listes. Nous utilisons souvent les tuples en conjonction avec les dictionnaires pour accomplir des tâches en plusieurs étapes, comme trier ou parcourir en boucle toutes les données d'un dictionnaire.

Inclus

6 vidéos1 devoir1 élément d'application

Pour fêter votre arrivée à mi-parcours de notre spécialisation Python pour tous, nous vous invitons à assister à notre cérémonie de remise des diplômes en ligne. Elle n'est pas très longue et comprend un orateur et un très court discours de remise des diplômes.

Inclus

2 vidéos2 lectures

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.9 (12,272 évaluations)
Charles Russell Severance
University of Michigan
60 Cours4 356 846 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Développement de logiciels

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Le fait de suivre ce cours proposé par University of Michigan vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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PM
5

Révisé le 7 oct. 2017

VR
4

Révisé le 17 août 2017

KJ
5

Révisé le 6 juil. 2020

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