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University of Michigan

Estructuras de datos de Python

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Ce que vous apprendrez

  • Explicar los principios de las estructuras de datos y cómo se utilizan

  • Crear programas que puedan leer y escribir datos desde archivos

  • Almacenar los datos como pares de clave/valor usando los diccionarios Python

  • Realizar tareas de varios pasos, como clasificar o hacer bucles con tuplas

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Structure
  • Catégorie : Trigonometric Integral
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Linearity

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Il y a 7 modules dans ce cours

En esta clase, continuamos donde lo dejamos en la clase anterior, comenzando en el capítulo 6 del libro de texto y cubriendo las cadenas y pasando a las estructuras de datos. La segunda semana de esta clase se reserva al hecho de instalar Python si realmente desea ejecutar las aplicaciones en su computadora de escritorio o portátil. Si decide no instalar Python, simplemente puede pasar a la tercera semana y adelantarse.

Inclus

7 vidéos7 lectures1 devoir1 élément d'application

En este módulo, podrá realizar la configuración para escribir programas en Python. No requerimos que se instale Python para esta clase. Puede escribir y probar programas de Python en el navegador usando el "Sitio de prueba de código Python" en esta lección. Lea el material “Uso de Python en esta clase” para obtener más detalles.

Inclus

5 vidéos2 lectures1 évaluation par les pairs1 élément d'application

Hasta ahora, hemos estado trabajando con datos que se leen desde el usuario o con datos en constantes. Pero los programas reales procesan cantidades mucho mayores de datos al leer y escribir archivos en el almacenamiento secundario de su computadora. En este capítulo comenzaremos a escribir nuestros primeros programas que leen, escanean y procesan datos reales.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application

Dado que queremos resolver problemas más complejos en Python, necesitamos variables más poderosas. Hasta ahora hemos estado usando variables simples para almacenar números o cadenas en las que tenemos un solo valor en una variable. Comenzando con las listas, almacenaremos muchos valores en una sola variable utilizando un esquema de indexación para almacenar, organizar y recuperar diferentes valores de una sola variable. A estas variables de varios valores las llamamos “recopilaciones” o “estructuras de datos”.

Inclus

7 vidéos1 devoir2 éléments d'application

El diccionario Python es una de sus estructuras de datos más poderosas. En lugar de representar valores en una lista lineal, los diccionarios almacenan datos como pares clave/valor. El uso de pares clave/valor nos da una simple “base de datos” en memoria en una sola variable de Python.

Inclus

7 vidéos1 devoir1 élément d'application

Las tuplas son nuestra tercera y última estructura básica de datos de Python. Las tuplas son una versión simple de las listas. A menudo, usamos tuplas junto con diccionarios para realizar tareas de varios pasos, como clasificar o enlazar todos los datos en un diccionario.

Inclus

6 vidéos1 devoir1 élément d'application

Para celebrar su llegada al punto medio en nuestra especialización Python para todos, le damos la bienvenida para que asista a nuestra ceremonia de graduación en línea. No es muy extensa y presenta un orador de graduación y un discurso de graduación muy breve.

Inclus

2 vidéos3 lectures

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
5.0 (5 évaluations)
Charles Russell Severance
University of Michigan
60 Cours4 373 515 apprenants

Offert par

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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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AD
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Révisé le 22 août 2021

EE
5

Révisé le 23 août 2024

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