University of Michigan
Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python

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University of Michigan

Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python

Ce cours fait partie de Spécialisation Python for Everybody

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Inclus avec Coursera Plus

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4.7

(13,944 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
Env. 9 heures
Apprenez à votre propre rythme
98%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Make use of unicode characters and strings

  • Understand the basics of building a search engine

  • Select and process the data of your choice

  • Create email data visualizations

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Database (DBMS)
  • Catégorie : Data Visualization

Détails à connaître

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Évaluations

1 devoir

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a 7 modules dans ce cours

Congratulations to everyone for making it this far. Before you begin, please view the Introduction video and read the Capstone Overview. The Course Resources section contains additional course-wide material that you may want to refer to in future weeks.

Inclus

4 vidéos5 lectures1 devoir

This week we will download and run a simple version of the Google PageRank Algorithm and practice spidering some content. The assignment is peer-graded, and the first of three optional Honors assignments in the course. This a continuation of the material covered in Course 4 of the specialization, and is based on Chapter 16 of the textbook.

Inclus

6 vidéos2 lectures1 élément d'application

The optional Capstone project is your opportunity to select, process, and visualize the data of your choice, and receive feedback from your peers. The project is not graded, and can be as simple or complex as you like. This week's assignment is to identify a data source and make a short discussion forum post describing the data source and outlining some possible analysis that could be done with it. You will not be required to use the data source presented here for your actual analysis.

Inclus

2 vidéos2 lectures1 sujet de discussion

In our second optional Honors assignment, we will retrieve and process email data from the Sakai open source project. Video lectures will walk you through the process of retrieving, cleaning up, and modeling the data.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 élément d'application

The task for this week is to make a discussion thread post that reflects the progress you have made to date in retrieving and cleaning up your data source so can perform your analysis. Feedback from other students is encouraged to help you refine the process.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 sujet de discussion

In the final optional Honors assignment, we will do two visualizations of the email data you have retrieved and processed: a word cloud to visualize the frequency distribution and a timeline to show how the data is changing over time.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 élément d'application

This week you will discuss the analysis of your data to the class. While many of the projects will result in a visualization of the data, any other results of analyzing the data are equally valued, so use whatever form of analysis and display is most appropriate to the data set you have selected.

Inclus

2 vidéos3 lectures1 sujet de discussion

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.9 (1,089 évaluations)
Charles Russell Severance
University of Michigan
60 Cours4 374 752 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis

Préparer un diplôme

Le fait de suivre ce cours proposé par University of Michigan vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.7

13 944 avis

  • 5 stars

    82,25 %

  • 4 stars

    12,38 %

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    3,37 %

  • 2 stars

    1,06 %

  • 1 star

    0,92 %

MP
5

Révisé le 22 avr. 2024

SJ
5

Révisé le 30 mai 2020

BC
5

Révisé le 28 avr. 2020

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