Este curso apresentará aos alunos os conceitos básicos da Linguagem de Consulta Estruturada (SQL), bem como o design básico do banco de dados para armazenar dados como parte de um esforço de coleta, análise e processamento de dados em várias etapas. O curso usará o SQLite3 como banco de dados. Também criaremos rastreadores da Web e processos de coleta e visualização de dados em várias etapas. Usaremos a biblioteca D3.js para fazer a visualização básica de dados. Este curso abordará os capítulos 14 e 15 do livro “Python para Todos”. Para ter êxito neste curso, você deve estar familiarizado com o material abordado nos capítulos 1 a 13 do livro e os três primeiros cursos desta especialização. Este curso aborda o Python 3.
Uso de bancos de dados com Python
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14 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Usar as operações Criar, Ler, Atualizar e Excluir para gerenciar bancos de dados
Explicar os conceitos básicos de Python Orientado a Objetos
Entender como os dados são armazenados em várias tabelas em um banco de dados
Utilizar a API Google Maps para visualizar dados
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Recursively Enumerable Set
- Catégorie : Internality
- Catégorie : Continuous Function
- Catégorie : Uniform Resource Locator (URL)
Détails à connaître
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5 devoirs
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Para começar essa aula, abordaremos os conceitos básicos de Python Orientado a Objetos. Não escreveremos nossos próprios objetos, mas como muitos dos recursos que usamos, como o BeautifulSoup, cadeias de caracteres, dicionários e conexões de banco de dados, utilizam padrões Orientados a Objetos (OO), devemos pelo menos entender alguns de seus padrões e terminologia.
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Aprendemos as quatro principais operações CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Excluir) para gerenciar dados armazenados em um banco de dados.
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Nesta seção, aprendemos como os dados são armazenados em várias tabelas em um banco de dados e como as linhas são vinculadas (ou seja, como estabelecemos relações) no banco de dados.
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Nesta seção, exploraremos como modelar situações como a matrícula de alunos em cursos em que cada um deles tem muitos alunos e cada aluno está matriculado em muitos cursos.
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Nesta seção, reuniremos tudo, recuperaremos e processaremos alguns dados e, então, usaremos a API do Google Maps para visualizar nossos dados.
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