University of Michigan
Fonctions, fichiers et dictionnaires Python

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University of Michigan

Fonctions, fichiers et dictionnaires Python

Paul Resnick
Steve Oney

Instructeurs : Paul Resnick

132 697 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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4.8

(5,310 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
Env. 41 heures
Apprenez à votre propre rythme
97%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Explorez la structure de données du dictionnaire et les fonctions définies par l'utilisateur en Python.

  • Comprendre des concepts tels que les variables locales et globales, les techniques de passage de paramètres, les fonctions nommées et les expressions lambda.

  • Appliquez la fonction "sorted" de Python et contrôlez l'ordre de tri avec des fonctions personnalisées.

  • Créer un projet final impliquant l'analyse de données de médias sociaux et la manipulation de fichiers CSV.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Structure des données
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Évaluation des données
  • Catégorie : Débogage du code

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Programmation Python 3
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 5 modules dans ce cours

Au cours de la première semaine, les conférences vidéo et le manuel Runestone vous présenteront l'idée d'incorporer des fichiers dans vos programmes en tant que source supplémentaire de données. Vous apprendrez à lire un fichier, à écrire dans un fichier et à travailler avec le format de données .csv.

Inclus

20 vidéos3 lectures1 devoir de programmation13 éléments d'application3 laboratoires non notés

Au cours de la deuxième semaine, les conférences vidéo et le manuel Runestone se concentreront sur un nouveau type de données, les dictionnaires. Vous découvrirez les mécanismes des dictionnaires et vous vous entraînerez à les utiliser dans des modèles d'accumulation, à la fois pour construire un dictionnaire en utilisant le modèle et pour trouver le meilleur, ou le pire, résultat en utilisant le modèle.

Inclus

15 vidéos2 devoirs de programmation10 éléments d'application1 laboratoire non noté

Au cours de la troisième semaine, vous serez initié à la construction de fonctions. Jusqu'à présent, vous avez utilisé des fonctions dans les programmes, mais vous n'avez pas eu l'occasion d'écrire vos propres fonctions, y compris comment définir une fonction, comment incorporer des paramètres, comment retourner des données à partir d'une fonction, la portée locale ou globale des variables, et les effets secondaires potentiels qui pourraient se produire lors de l'exécution d'une fonction. Enfin, nous examinerons plus en détail les tuples et la manière dont l'empaquetage et le dépaquetage automatiques des tuples peuvent être utilisés dans les fonctions et dans les boucles for.

Inclus

19 vidéos2 devoirs de programmation21 éléments d'application2 laboratoires non notés

Au cours de la quatrième semaine, les conférences vidéo et le manuel Runestone présenteront un mécanisme d'itération plus avancé, la boucle while. Vous apprendrez à l'utiliser pour obtenir un retour d'information de la part des utilisateurs, et à l'appliquer au module tortue pour dessiner des images. En outre, vous serez également exposé à des concepts de fonctions plus avancés tels que l'idée de paramètres optionnels, non requis, et de fonctions anonymes utilisant lambda.

Inclus

14 vidéos2 devoirs de programmation13 éléments d'application3 laboratoires non notés

Au cours de la cinquième semaine, les vidéos et le manuel Runestone expliqueront en détail comment trier les objets python - à la fois les bases et les formes plus avancées de tri pour les dictionnaires et comment briser une égalité (si cela se produit). L'évaluation finale du cours sera un projet qui vous demandera de lire de fausses données générées automatiquement à partir d'un site de médias sociaux afin d'analyser les sentiments des messages sur les médias sociaux. Vous soumettrez un fichier csv ainsi que des images de graphiques démontrant vos résultats.

Inclus

16 vidéos3 lectures2 devoirs de programmation1 évaluation par les pairs7 éléments d'application1 laboratoire non noté

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.8 (781 évaluations)
Paul Resnick
University of Michigan
9 Cours514 743 apprenants
Steve Oney
University of Michigan
8 Cours506 008 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Développement de logiciels

Préparer un diplôme

Le fait de suivre ce cours proposé par University of Michigan vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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  • 2 stars

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ED
5

Révisé le 7 janv. 2020

AI
5

Révisé le 16 mai 2020

RG
4

Révisé le 5 janv. 2020

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