University of Colorado Boulder
Packages Python pour la science des données

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University of Colorado Boulder

Packages Python pour la science des données

Di Wu

Instructeur : Di Wu

4 057 déjà inscrits

Inclus dans le siteCoursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5

(52 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

19 heures pour terminer
3 semaines à 6 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • En réussissant ce cours, vous serez capable d'utiliser les paquets Python développés pour la science des données.

  • Vous apprendrez à utiliser Numpy et Pandas pour manipuler des données.

  • Vous apprendrez à utiliser Matplotlib et Seaborn pour développer des visualisations de données.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Seaborn
  • Catégorie : Numpy
  • Catégorie : Pandas
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : Matplotlib

Détails à connaître

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Évaluations

12 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation La voie express vers la science des données : Programmation Python
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

Vous avez maintenant appris les bases de Python pour pouvoir jouer à la magie ! Dans ce module, vous allez apprendre les paquets Python et découvrir leur commodité et leur puissance. Vous allez utiliser les paquets pour quelque chose d'amusant. Vous êtes prêt ? Allons-y !

Inclus

5 vidéos4 lectures3 devoirs

En science des données, nous jouons avec les données. Python dispose de nombreux packages utiles pour la création, l'intégration et la manipulation de données. Dans ce module, vous allez apprendre NumPy et Pandas, les deux packages les plus utilisés pour la science des données. Êtes-vous prêt ? Allons-y !

Inclus

6 vidéos6 lectures5 devoirs

Un excellent data scientist est non seulement doué pour le traitement et l'analyse des données, mais aussi pour la visualisation et la communication des données. Dans ce module, vous allez apprendre Matplotlib, l'un des packages Python les plus utilisés pour transformer vos données de manière beaucoup plus intéressante. Êtes-vous prêt ? Allons-y !

Inclus

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La visualisation de données peut être réalisée par matplotlib, mais ce n'est pas suffisant. Seaborn est construit sur matplotlib, et il fournit encore plus de puissance et de commodité au projet. Êtes-vous prêt ? Allons-y !

Inclus

3 vidéos2 lectures2 devoirs

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.3 (15 évaluations)
Di Wu
University of Colorado Boulder
15 Cours39 550 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 52

4.5

52 avis

  • 5 stars

    71,15 %

  • 4 stars

    15,38 %

  • 3 stars

    7,69 %

  • 2 stars

    1,92 %

  • 1 star

    3,84 %

RR
5

Révisé le 29 mai 2023

AM
4

Révisé le 6 nov. 2023

AJ
5

Révisé le 3 mars 2024

Emplacement réservé

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