University of Colorado Boulder
Packages Python pour la science des données
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Packages Python pour la science des données

Ce cours fait partie de Spécialisation La voie express vers la science des données : Programmation Python

Enseigné en Anglais

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Di Wu

Instructeur : Di Wu

3 820 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.4

(44 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

19 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • En réussissant ce cours, vous serez capable d'utiliser les paquets Python développés pour la science des données.

  • Vous apprendrez à utiliser Numpy et Pandas pour manipuler des données.

  • Vous apprendrez à utiliser Matplotlib et Seaborn pour développer des visualisations de données.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Seaborn
  • Catégorie : Numpy
  • Catégorie : Pandas
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : Matplotlib

Détails à connaître

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Évaluations

8 quizzes, 4 devoirs

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.4

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Ce cours fait partie de la Spécialisation La voie express vers la science des données : Programmation Python
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours

Vous avez maintenant appris les bases de Python pour pouvoir jouer à la magie ! Dans ce module, vous allez apprendre les paquets Python et découvrir leur commodité et leur puissance. Vous allez utiliser les paquets pour quelque chose d'amusant. Vous êtes prêt ? Allons-y !

Inclus

5 vidéos4 lectures2 quizzes1 devoir

En science des données, nous jouons avec les données. Python dispose de nombreux packages utiles pour la création, l'intégration et la manipulation de données. Dans ce module, vous allez apprendre NumPy et Pandas, les deux packages les plus utilisés pour la science des données. Êtes-vous prêt ? Allons-y !

Inclus

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Un excellent data scientist est non seulement doué pour le traitement et l'analyse des données, mais aussi pour la visualisation et la communication des données. Dans ce module, vous allez apprendre Matplotlib, l'un des packages Python les plus utilisés pour transformer vos données de manière beaucoup plus intéressante. Êtes-vous prêt ? Allons-y !

Inclus

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La visualisation de données peut être réalisée par matplotlib, mais ce n'est pas suffisant. Seaborn est construit sur matplotlib, et il fournit encore plus de puissance et de commodité au projet. Êtes-vous prêt ? Allons-y !

Inclus

3 vidéos2 lectures1 quiz1 devoir

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.3 (13 évaluations)
Di Wu
University of Colorado Boulder
15 Cours36 602 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 44

4.4

44 avis

  • 5 stars

    69,56 %

  • 4 stars

    17,39 %

  • 3 stars

    6,52 %

  • 2 stars

    2,17 %

  • 1 star

    4,34 %

AM
4

Révisé le 6 nov. 2023

RF
5

Révisé le 21 déc. 2023

AJ
5

Révisé le 3 mars 2024

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