Combien de fois avez-vous décidé d'apprendre un langage de programmation, mais vous êtes resté bloqué en cours de route, vous vous êtes senti frustré et vous avez abandonné ? Cette spécialisation est conçue pour les apprenants qui ont peu ou pas d'expérience en programmation, mais qui veulent utiliser Python comme un outil pour jouer avec les données.
Packages Python pour la science des données
Packages Python pour la science des données
Ce cours fait partie de Spécialisation La voie express vers la science des données : Programmation Python
Instructeur : Di Wu
4 193 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.5
(56 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
19 heures pour terminer
3 semaines à 6 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
En réussissant ce cours, vous serez capable d'utiliser les paquets Python développés pour la science des données.
Vous apprendrez à utiliser Numpy et Pandas pour manipuler des données.
Vous apprendrez à utiliser Matplotlib et Seaborn pour développer des visualisations de données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Seaborn
- Catégorie : Numpy
- Catégorie : Pandas
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Matplotlib
Détails à connaître
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Évaluations
12 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
Vous avez maintenant appris les bases de Python pour pouvoir jouer à la magie ! Dans ce module, vous allez apprendre les paquets Python et découvrir leur commodité et leur puissance. Vous allez utiliser les paquets pour quelque chose d'amusant. Vous êtes prêt ? Allons-y !
Inclus
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.4 (17 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of Michigan
Rice University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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56 avis
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AJ
5
Révisé le 3 mars 2024
Very helpful to strengthen the fundamentals of python application in the field of data science.
AM
4
Révisé le 6 nov. 2023
trainer was very good. all topics got covered and explained vey well. love to learn new skills.
BL
4
Révisé le 5 juin 2024
This class was quite informative, but I would have liked a better understanding of the theory behind the packages as this helps me apply them better
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