Ce cours d'introduction est conçu pour les débutants et les personnes ayant une expérience limitée de la programmation qui souhaitent se lancer dans le développement de logiciels ou la science des données en utilisant Python. Tout au long du cours, les apprenants acquerront une solide compréhension de la pensée algorithmique, de la syntaxe Python, des tests de code, des techniques de débogage et du développement de code modulaire - des compétences essentielles pour une carrière réussie dans l'ingénierie logicielle, le développement ou la science des données.
Principes de base de la programmation en Python
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Principes de base de la programmation en Python
Instructeurs : Andrew D. Hilton
17 331 déjà inscrits
Inclus avec 
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3.9
(39 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
23 heures pour terminer
3 semaines à 7 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Utiliser un cadre logique en sept étapes pour créer des algorithmes et des programmes
Créez des cas de test utiles et déboguez efficacement le code Python.
Maîtriser les bases de Python (conditionnelles, boucles, opérateurs mathématiques, types de données)
Développez un programme Python à partir de zéro pour résoudre un problème de science des données donné.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Programmation Informatique
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Résolution de problèmes
- Catégorie : Débogage
Détails à connaître
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Évaluations
12 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous apprendrez les meilleures pratiques pour développer du code dans n'importe quel langage en commençant par un algorithme : une approche par étapes pour résoudre un problème. Vous appliquerez ensuite les concepts en développant vos propres algorithmes et en identifiant correctement quand utiliser des types de données spécifiques en Python.
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Dans ce module, vous apprendrez à prendre le processus logique de la conception d'algorithmes et à traduire un algorithme en code Python fonctionnel. Vous appliquerez cela en identifiant correctement la syntaxe Python appropriée pour un algorithme donné, puis en créant votre propre programme Python pour un algorithme donné.
Inclus
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Dans ce module, vous apprendrez différentes approches pour tester le code Python, et des méthodes pour déboguer le code. Vous appliquerez ces connaissances en effectuant une revue de code, en identifiant les opportunités d'utiliser les asserts pour déboguer le code, et en générant vos propres cas de test.
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Évaluations de l’enseignant
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Avis des étudiants
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Révisé le 10 oct. 2023
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