Ce cours est conçu pour les débutants et ceux qui ont une certaine expérience de la programmation en Python ou en Rust et qui souhaitent mettre en œuvre l'automatisation et les utilitaires en ligne de commande. Bien qu'aucune connaissance préalable de Python ou de Rust ne soit requise, des connaissances de base en programmation sont recommandées ainsi qu'une certaine familiarité avec l'interface en ligne de commande (ILC). Tout au long du cours, vous acquerrez une base solide pour construire des outils en ligne de commande efficaces, fiables et performants qui peuvent vous aider à automatiser des tâches pour l'ingénierie des données, l'ingénierie des systèmes et DevOps. En terminant ce cours, vous aurez les compétences nécessaires pour développer et distribuer des outils en ligne de commande sophistiqués et efficaces.
Python et Rust avec les outils de ligne de commande Linux
Ce cours fait partie de Spécialisation Programmation en rouille
Instructeurs : Noah Gift
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Construisez de puissants outils de ligne de commande en Rust et en Python
Utilisez Python avec Rust pour construire des outils puissants
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Test de logiciels
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Programmation du système
- Catégorie : Programmation en rouille
Détails à connaître
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4 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Cette semaine, vous apprendrez à créer un outil de ligne de commande de base en Python et en Rust, à gérer les arguments et les options de la ligne de commande, à organiser le code en modules et en paquets, et à mettre en œuvre la journalisation et la gestion des erreurs. Vous appliquerez ces compétences en développant un outil de ligne de commande qui accepte les entrées de l'utilisateur, utilise des modules pour organiser le code, enregistre les sorties et gère les erreurs de manière élégante. L'outil démontrera votre capacité à construire un programme ILC fonctionnel en utilisant les meilleures pratiques abordées cette semaine.
Inclus
25 vidéos12 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
Cette semaine, vous apprendrez à créer des outils de ligne de commande avec des sous-commandes, à analyser des arguments complexes et à incorporer des variables d'environnement en Rust et en Python. Vous appliquerez ces compétences en développant un outil de ligne de commande entièrement Caractéristique qui peut gérer les sous-commandes, les arguments et les variables d'environnement d'une manière conviviale. L'outil démontrera vos compétences en matière d'organisation des fonctionnalités, de gestion flexible des entrées et d'intégration avec l'environnement en Rust et en Python.
Inclus
21 vidéos13 lectures1 devoir
ette semaine, vous apprendrez à explorer les caractéristiques avancées de PyO3 telles que la gestion des exceptions, les conversions personnalisées et l'utilisation des attributs. Vous vous plongerez également dans les meilleures pratiques pour mélanger Rust et Python, et comprendrez comment Rust peut être exploité pour les opérations liées au processeur dans Python. De plus, vous commencerez à convertir des scripts Python en outils de ligne de commande en utilisant Rust, et vous vous familiariserez avec la gestion des erreurs et la journalisation dans les applications ILC Rust. Pour appliquer ce que vous avez appris, vous serez évalué à travers une série d'exercices pratiques, y compris : Gestion des exceptions personnalisées d'une fonction Rust qui peut être appelée à partir de Python. Convertir un simple script Python en un outil ILC Rust, en se concentrant sur la première partie du processus de conversion. Rédiger une brève analyse d'étude de cas sur la façon dont Rust peut optimiser les opérations liées au processeur dans un projet Python donné. À la fin de cette semaine, vous aurez une solide compréhension des techniques d'intégration avancées de Rust et de Python
Inclus
21 vidéos9 lectures1 devoir
Cette semaine, vous apprendrez à créer, déployer et gérer des fonctions AWS Lambda à l'aide de Rust, en tirant parti de la puissance et des performances du langage pour une architecture sans serveur, et en l'appliquant en construisant une fonction Lambda réelle dans le cadre d'une application distribuée.
Inclus
21 vidéos14 lectures1 devoir1 laboratoire non noté
Offert par
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