This course is aimed at first year undergraduates to experienced researchers looking for an overview of quantum computing and a more detailed understanding of quantum error correction, with specific focus on the type of quantum error correction successfully demonstrated in 2024 at Google. Questions and projects are provided to build familiarity with the theory and software tools used in the field. The course starts with an overview of various quantum computing technologies, followed by detailed sections on quantum states and circuits, quantum errors and error detection, the mathematical formalism of stabilizers and the surface code, and finally the software tools Stim and Crumble, both of which are actively used by researchers in the field.
Hands-on quantum error correction with Google Quantum AI
Instructeur : Dr. Austin Fowler
7 768 déjà inscrits
(20 avis)
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Quantum Computing
- Catégorie : Quantum Information Sciences
- Catégorie : Quantum Physics
Détails à connaître
décembre 2024
8 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a un module dans ce cours
By the end of this course, you'll have implemented the surface code, a leading error correcting code in quantum computing. Additionally, you'll have used our library Stim to simulate your code many times, and used the results to estimate the theoretical hardware error rate required to achieve robust error correction.
Inclus
9 vidéos9 lectures8 devoirs2 laboratoires non notés
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Algorithms
Johns Hopkins University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 10 déc. 2024
Excellent overall exposure to people new to quantum technology. Maybe online Stim and Crumble console would help learn and try as download and trying offline may not be a first choice for new learners
Révisé le 16 déc. 2024
AWESOME COURSE MATERIAL. Wish more and more like this in future which more closer to practical quantum computing applications.
Révisé le 15 déc. 2024
Brilliant course, very easy to understand - profound concepts explained with great clarity
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Foire Aux Questions
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