Ce cours est une introduction douce à la programmation en R conçue pour 3 types d'apprenants. Il vous conviendra si : - vous voulez faire de l'analyse de données mais ne savez pas programmer - vous savez programmer mais n'êtes pas familier avec R - vous connaissez un peu la programmation R mais voulez apprendre les verbes de tidyverse Vous apprendrez à faire de la visualisation et de l'analyse de données de manière reproductible et à utiliser des fonctions qui permettent à votre code d'être facilement lu et compris. Vous utiliserez RMarkdown pour créer des documents et des rapports agréables qui exécutent votre code à chaque fois et qui capturent vos réflexions sur les données en cours de route. Ce cours a été conçu pour les apprenants issus de formations non-STEM afin de les aider à se préparer à des cours de science des données plus avancés en leur fournissant une introduction à la programmation et au langage R. Je suis impatient que vous me rejoigniez dans cette aventure ! Le logo du cours a été créé à partir d'images d'autocollants de la boutique RStudio. Veuillez consulter le site https://swag.rstudio.com/s/shop.
Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.
Introduction à la programmation R et à Tidyverse
Ce cours fait partie de Spécialisation La voie express vers la science des données : Programmation R et Tidyverse
Instructeur : Jane Wall
7 456 déjà inscrits
Inclus avec 
(41 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
A l'issue de ce cours, vous serez en mesure d'écrire des fonctions en R.
Vous serez en mesure d'analyser et de visualiser un ensemble de données.
Vous pourrez utiliser RMarkdown pour partager des documents dans des rapports avec la communauté R mondiale.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : statistiques de base
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
7 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
Dans le premier module de ce cours, vous installerez et configurerez R et RStudio. Vous passerez en revue les principes fondamentaux de R et de la reproductibilité, installerez les paquets R nécessaires au cours et saisirez les commandes de base à l'aide de la console RStudio. Enfin, vous créerez un document RMarkdown - le produit à livrer pour ce module.
Inclus
5 vidéos6 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté6 plugins
Dans ce module, nous explorerons les fonctions dans R. Vous passerez en revue la syntaxe des fonctions et les meilleures pratiques de création de fonctions. Vous vous entraînerez également à écrire des fonctions avec des arguments par défaut et la validation des arguments.
Inclus
10 vidéos7 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs4 laboratoires non notés
Dans ce module, vous serez initié à ggplot2 - un package R pour la visualisation de données. Vous explorerez les différents éléments grammaticaux et les mappings esthétiques (couches) qui sont essentiels pour visualiser les données dans ggplot2.
Inclus
7 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté
Dans le dernier module de ce cours, vous serez initié à l'analyse de données à l'aide de dplyr. Vous apprendrez et pratiquerez les nombreux verbes de dplyr, notamment select, filter, arrange, mutate, group_by et summarize.
Inclus
14 vidéos3 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs3 laboratoires non notés
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of Michigan
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
Coursera Project Network
Préparer un diplôme
Le fait de suivre ce cours proposé par University of Colorado Boulder vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 41
41 avis
- 5 stars
60,97 %
- 4 stars
17,07 %
- 3 stars
14,63 %
- 2 stars
2,43 %
- 1 star
4,87 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.