University of Colorado Boulder
Introduction à la programmation R et à Tidyverse
University of Colorado Boulder

Introduction à la programmation R et à Tidyverse

Jane Wall

Instructeur : Jane Wall

7 595 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.3

(42 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 23 heures
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • A l'issue de ce cours, vous serez en mesure d'écrire des fonctions en R.

  • Vous serez en mesure d'analyser et de visualiser un ensemble de données.

  • Vous pourrez utiliser RMarkdown pour partager des documents dans des rapports avec la communauté R mondiale.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Principes de programmation
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : La programmation en R
  • Catégorie : statistiques de base

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

7 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation La voie express vers la science des données : Programmation R et Tidyverse
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

Dans le premier module de ce cours, vous installerez et configurerez R et RStudio. Vous passerez en revue les principes fondamentaux de R et de la reproductibilité, installerez les paquets R nécessaires au cours et saisirez les commandes de base à l'aide de la console RStudio. Enfin, vous créerez un document RMarkdown - le produit à livrer pour ce module.

Inclus

5 vidéos6 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté6 plugins

Dans ce module, nous explorerons les fonctions dans R. Vous passerez en revue la syntaxe des fonctions et les meilleures pratiques de création de fonctions. Vous vous entraînerez également à écrire des fonctions avec des arguments par défaut et la validation des arguments.

Inclus

10 vidéos7 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs4 laboratoires non notés

Dans ce module, vous serez initié à ggplot2 - un package R pour la visualisation de données. Vous explorerez les différents éléments grammaticaux et les mappings esthétiques (couches) qui sont essentiels pour visualiser les données dans ggplot2.

Inclus

7 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté

Dans le dernier module de ce cours, vous serez initié à l'analyse de données à l'aide de dplyr. Vous apprendrez et pratiquerez les nombreux verbes de dplyr, notamment select, filter, arrange, mutate, group_by et summarize.

Inclus

14 vidéos3 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs3 laboratoires non notés

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.1 (12 évaluations)
Jane Wall
University of Colorado Boulder
6 Cours29 984 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données

Préparer un diplôme

Le fait de suivre ce cours proposé par University of Colorado Boulder vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

4.3

42 avis

  • 5 stars

    59,52 %

  • 4 stars

    19,04 %

  • 3 stars

    14,28 %

  • 2 stars

    2,38 %

  • 1 star

    4,76 %

Affichage de 3 sur 42

RK
5

Révisé le 11 sept. 2023

JR
5

Révisé le 18 juin 2023

EM
5

Révisé le 1 nov. 2022

Emplacement réservé

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